回归分析模型请教！！！

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请教下各位大佬：背景：有200地级市的年度销量Y。自变量：N个二分类变量，M个多分类变量，L个离散变量。
需求：根据样本数据，对全国600地级市的年度销量进行预测。
问题：
1、请问选择什么预测模型比较合适？为什么？
2、我查阅了下，可能会用有序多分类Logistic回归模型，如何用这个模型，年度销量Y，如何处理？是要先对样本年度销量Y进行分组吗？如果分组，怎样分组？分多少个组呢？参考因素有哪些?

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关键词：分析模型 回归分析 Logistic回归模型 logistic回归 logistic

自己先顶一个。
同步补充个问题3：自变量有二分类、多分类、离散型。是否需要处理

Y是连续变量，可先用OLS回归看看结果。X中的二分变量，直接放进去就可以。多分类变量应生成一组dummy，以一个作为参照，不然会存在完全共线性问题。离散变量指的什么？

koropits 发表于 2020-2-21 00:15
Y是连续变量，可先用OLS回归看看结果。X中的二分变量，直接放进去就可以。多分类变量应生成一组dummy，以一 ...

1、离散变量一般是整数变量，不能无限分割。离散变量如产品销量，连续变量如年龄。
2、dummy是什么啊？
3、鉴于目前的业务现状，请大佬赐教，推荐什么预测模型比较合适啊。
目前我是新手，如果有解释不到位的地方，还望谅解。