回归分析模型有效性判定

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

数据做出来的散点图，看着很有规律性，但是三次回归的R-Square系数只有0.7473，其他的相关系数如下图所示：

不知道这个回归模型是否有效？请教一下各位，谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：回归分析 分析模型 有效性 Square 回归模型 回归分析 散点图 模型

悬！在多项.001水平上显著，这个需要解释，从原始数据获得等方面可以找到原因的。

yzlr 发表于 2012-9-29 14:06
悬！在多项.001水平上显著，这个需要解释，从原始数据获得等方面可以找到原因的。

能不能说明白点，是说原始数据需要处理还是……？

你好！要看具体研究情况，不过t检验没通过，回归模型不能用来预测，需要进行调整，这个调整可以通过舍弃或增添相关数据来消除干扰项影响，或调整公式等，较复杂。

yzlr 发表于 2012-9-29 14:35
你好！要看具体研究情况，不过t检验没通过，回归模型不能用来预测，需要进行调整，这个调整可以通过舍弃或增 ...

哦，谢谢，听你这样说，我知道有些数据是错的，理论和经验来说公式就是三次的，但是不知道用什么方法去除那些干扰的数据项

模型有效无效，可以看方差分析的；
这里F值4397.79,P值<0.001，拒绝原假设：bt1=bt2=bt3=..=0;
说明模型是有效地。
R^2是拟合优度，提高拟合优度，你要考虑是否有异方差，自相关，异常点等情况。

数据就两个，一个自变量和一个因变量，自相关情况应该不会有，异常点是有，但是只有非常异常的点，我才能看出来，先去掉试一下

zkp216 发表于 2012-9-29 15:12
数据就两个，一个自变量和一个因变量，自相关情况应该不会有，异常点是有，但是只有非常异常的点，我才能看 ...

额，模型假设要求ε独立同分布，独立要求不能自相关，同分布要求不能有异方差；
楼主指的是共线性的问题，一个自变量不会存在共线性的问题；
异常点的话，通常用cook距离判断。

看看你的散点，特别是右下角那几个点，建议使用稳健回归。

这不挺好的么？0.7还小啊，不错了，系数都显著，还要怎么样啊！
拟合优度太高了未必就好