请问二分类输出变量如何设置？

求助：使用MATLAB R2019 做BP神经网络仿真预测具有多项特征的个人是否会产生某行为，想设定输出预测值为与Y一致的二分类变量（0，1），该如何修改代码？

本人参考网络教程编写了以下代码，请教大神我该如何修改？

1. clc
   
2. clear
   
3. 
   
4. 
   
5. % load data input output
   
6. n=xlsread('DÄàí½¡¿μ·tÎñDèòa.xlsx');
   
7. 
   
8. input_train=n(2:11700,1:22)';
   
9. output_train=n(2:11700,23)';
   
10. input_test=n(11701:11740,1:22)';
    
11. output_test=n(11701:11740,23)';
    
12. %Ñ¡á¬Ñù±¾êäèëêä3öêy¾Y1éò»»ˉ
    
13. [inputn,inputps]=mapminmax(input_train);
    
14. [outputn,outputps]=mapminmax(output_train);
    
15. 
    
16. 
    
17. %
    
18. net = newff(inputn,outputn,10);  
    
19. net.trainParam.epochs=10000;
    
20. net.trainParam.lr=0.0008;
    
21. net.trainParam.goal=0.00001;
    
22. net.trainparam.show =2000;
    
23. 
    
24. %íøÂçÑμá·
    
25. net=trainlm(net,inputn,outputn);
    
26. 
    
27. %% BPíøÂçÔ¤2a
    
28. %Ô¤2aêy¾Y1éò»»ˉ
    
29. inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);
    
30. 
    
31. 
    
32. an=sim(net,inputn_test);
    
33. 
    
34. BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);
    
35. 
    
36. 
    
37. figure(1)
    
38. plot(BPoutput,'ro')
    
39. hold on
    
40. plot(output_test,'b*');
    
41. legend('Ô¤2aÖμ','ÕæêμÖμ')
    
42. title('BP神经网络预测值','fontsize',12)
    
43. ylabel('DÄàí½¡¿μ·tÎñDèòa','fontsize',12)
    
44. xlabel('Ñù±¾','fontsize',12)
    
45. 
    
46. 
    
47. 
    
48. error=BPoutput-output_test;
    
49. 
    
50. 
    
51. 
    
52. figure(2)
    
53. plot(error,'r-')
    
54. title('BPí预测误差','fontsize',12)
    
55. ylabel('Îó2î','fontsize',12)
    
56. xlabel('Ñù±¾','fontsize',12)
    
57. 
    
58. figure(3)
    
59. plot((output_test-BPoutput)./BPoutput,'b-');
    
60. title('神经网络预测误差百分比')
    
61. 
    
62. errorsum=sum(abs(error));

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lcj0222 发表于 2020-2-24 23:01
求助：使用MATLAB R2019 做BP神经网络仿真预测具有多项特征的个人是否会产生某行为，想设定输出预测值为 ...

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