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雷达卡
鄙人读书两年，看了一些论文，但是实际数据操作甚少，最近看到一些应用些的题目，搜了一些软件，总结一下，希望对大家有些用：），也希望牛人补充。关于统计和计量经济学上面的软件很多，总体上我认为由几类。第一类是偏应用的，即主要提供已有模型的分析包，对于支持自己建模比较少，例如：sas，stata, eviews,s-plus，当然ms的excel，还有open-office的calc也都可以算在其中。它们应该算是数据的粗加工。第二类是可以编程的，模型提供的比较多。其中有商业软件matlab，还有开源的:R。他们都是基于其他的语言。其中matlab上手很快，R近来在统计界很流行，因为它不仅开源，而且可以编程，更可以把自己的程序作成一个package，或是library，给大家共享，这样R中可用的package就越来越多。有了现成的东西，大部分人都会选择用已有的，这也是R越来越流行的原因吧。第三类是主要编程的。编程语言有很多中，像C,C++，java, 等等不一而足。而这里，我主要想推荐的是fortran，虽然我知道的国内一些高校程序语言课一般都采用C（北大）,或C++(清华，南开，复旦），本科生接触fortran的应该不是很多，我想。但是fortran是一门既古老又年轻的语言。1950s时就有了fortran，fortran的名字来自 FORmula TRANslation， 可见它被创建即是为了科学计算。fortran 也有很多牛人些的library, 像 nag， imsl， 这些都是用于统计计算的, 但是他们都是商业软件，比较贵。另外还有很多免费的library， 具体可参见netlib, 或是自己动手上网搜。 它入门比较难，但是它的优点是它可以进行很有效的矩阵操作，循环也很快，它有比较成熟的library可以使用，它有很多优秀的编译器，其中免费的有intel在linux下的编译器ifort，和 gfortran。
另外还有一些软件，如：gretl, dataplot.
个人比较推荐fortran，不知道大家都用什么？
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