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1.常见效率测算评价方向
(1)截面数据 效率测算:绿色经济效率、循环经济效率、生态效率、环境效率、能源效率、节能减排效率、上市公司财务效率、土地耕地利用效率、工业企业制造业运营效率、银行运营效率、绿色技术创新效率、区域创新效率、高校技术创新与成果转化效率等等
(2)效率分解:综合技术效率TC=纯技术效率PTC*规模效率EC、由CRS效率值与VRS效率值比值得出规模效率值
(3)面板数据 生产率测算:绿色全要素生产率GTFP、全局Malmquist生产率指数Luenberger生产率指标(GML)、共同前沿ML生产率指数(MML)、非凸性共同前沿MML、窗口Window模型
(4)Global Malmquist-Luenberger指数分解:GML=EC*TC、GML=PEC*SEC*TC、GML=PEC*SEC*PTC*STC
(5)共同前沿Meta-frontier Malmquist-Luenberger指数分解:MML=EC*BPC*TGRC、MML=TEC*BPC*PTCU*FCU
2.常用效率测算高级模型
(1)包含非期望产出的超效率Super-SBM模型、调整SBM模型
(2)包含非期望产出的超效率Super-EBM模型(CCR+SBM模型)、基于调整Pearson相关系数的EBM模型
(2)方向距离函数模型DDF+自定义不同的方向向量
(3)加权加性距离、方向SBM模型(方向距离函数DDF+SBM模型)
(4)极差调整RAM模型、边界值调整BAM模型
(5)非径向方向距离函数模型NDDF+自定义不同的方向向量
(6)网络SBM模型、网络EBM模型、两阶段DEA模型、整数DEA模型
(7)动态网络DEA模型、窗口DEA模型、并行DEA模型
(8)交叉效率cross efficiency模型、共同权重common weight模型
(9)博弈交叉效率game cross efficiency模型、纳什均衡解、压他型最优解
(10)Bootstrap模拟、Malmquist模型、Luenberger模型、Malmquist-Luenberger模型
3.常用模型的MaxDEA高级版软件操作