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CDA LEVEL 1考前冲刺辅导课
http://edu.cda.cn/course/2072



CDA数据分析师 Level Ⅰ 业务数据分析师
课程介绍
此课程为CDA数据科学研究院教研中心耗时半年、解析了数百个知识点打造的最全考试辅导课程，以增强考生冲刺阶段的学习巩固，提升考试通过率！业务数据分析师考纲知识点全解析，经典例题精讲！

根据最新CDA考纲要求，课程逐条解析串讲，并附带经典例题精讲，共包含24章，47节内容，总课时10+小时。

课程大纲：
第1章: PART1-1
课时 1 : 数据分析概述
课时 2 : 数据分析概述例题精讲

第2章: PART1-2
课时 3 : 描述性统计分析
课时 4 : 描述性统计分析例题精讲

第3章: PART1-3
课时 5 : 抽样分布及参数估计
课时 6 : 抽样分布例题精讲

第4章: PART1-4
课时 7 : 假设检验
课时 8 : 假设检验例题精讲

第5章: PART1-5
课时 9 : 方差分析
课时 10 : 方差分析例题精讲

第6章: PART1-6
课时 11 : 一元线性回归
课时 12 : 一元线性回归例题精讲

第7章: PART1-7
课时 13 : 机器学习概念（一）
课时 14 : 机器学习概念（二）
课时 15 : 机器学习概念（三）
课时 16 : 机器学习概念（四）

第8章: PART2-1
课时 17 : 2-1数据库简介
第9章: PART2-2
课时 18 : 2-2DDL数据定义语言(1)
课时 19 : 2-2DDL数据定义语言(2)
课时 20 : 2.2DDL数据定义语言(3)
课时 21 : 2-2DDL数据定义语言(4)

第10章: Part2-3
课时 22 : 2-3DML数据操作语言

第11章: PART2-4
课时 23 : 2-4DQL单表查询(1)
课时 24 : 2-4DQL单表查询(2)

第12章: PART2-5
课时 25 : 2-5DQL多表查询(1)
课时 26 : 2-5DQL多表查询(2)

第13章: PART2-6
课时 27 : 2-6SQL常用函数

第14章: PART2-7
课时 28 : 2-7SQL视图

第15章: PART3-1
课时 29 : 数据采集方法
课时 30 : 数据采集方法-例题精讲

第16章: PART3-2
课时 31 : 市场调研
课时 32 : 市场调研例题精讲

第17章: PART3-3
课时 33 : 数据探索与可视化

第18章: PART3-4
课时 34 : 数据预处理方法
课时 35 : 数据预处理方法例题精讲

第19章: PART4-1
课时 36 : 主成分分析
课时 37 : 主成分分析例题精讲

第20章: PART4-2
课时 38 : 因子分析
课时 39 : 因子分析例题精讲

第21章: PART4-3
课时 40 : 回归分析
课时 41 : 回归分析例题精讲

第22章: PART4-4
课时 42 : 分类分析
课时 43 : 分类分析例题精讲

第23章: PART4-5
课时 44 : 聚类分析
课时 45 : 聚类分析例题精讲

第24章: PART4-6
课时 46 : 时间序列
课时 47 : 时间序列例题精讲



课程讲师：
彭奕伟，CDA数据科学研究院Python课程讲师，AI教育项目部数据分析师。
拥有5年的金融行业数据分析、数据挖掘经验。曾任中国民生银行事业部项目经理、产品经理，投资理财公司高级数据咨询顾问。先后参与银行卡移动支付项目研发工作，银行人工智能客服服务系统精益六西格玛绿带项目，IBI投行项目等。荣获：美国花旗银行副总裁及摩根大通投资部总经理亲笔推介信。



柯家媛，CDA 数据科学研究院Excel、PowerBI、MySQL讲师，CDA AI项目组商业数据分析师。拥有3年授课经验，擅长Excel基础与应用，BI商业智能基础与应用，MySQL数据库管理与应用。有丰富的商业数据分析建模经验，熟悉各种商业数据分析工具的特点，擅长使用最高效的商业数据分析工具解决不同问题。



说明：

1.  购买此课程后点击目录即可观看，支持移动端、PC端，永久观看。

2. 课程答疑，考生可以在课程学习页面提问区进行提问。

3. 此课程与CDA精英学院LEVEL 1周末集训课程区别为，CDA精英学院课程主要为提升职场技能，理论结合实践，以案例实操方式快速培养学员上手能力，解决业务问题，因此有一些知识点不会讲得很细甚至略过。而此课程，主要是针对考试复习，提升通过率为目的，全面讲解考纲知识点及答题解析。



目录 免费
笔记 (7)
评价 (1)
介绍
第1章: PART1-1
课时 1 : 数据分析概述
31:14
课时 2 : 数据分析概述例题精讲
07:33
第2章: PART1-2
课时 3 : 描述性统计分析
34:37
课时 4 : 描述性统计分析例题精讲
17:57
第3章: PART1-3
课时 5 : 抽样分布及参数估计
23:07
课时 6 : 抽样分布例题精讲
11:37
第4章: PART1-4
课时 7 : 假设检验
19:29
课时 8 : 假设检验例题精讲
06:00
第5章: PART1-5
课时 9 : 方差分析
12:49
课时 10 : 方差分析例题精讲
03:18
第6章: PART1-6
课时 11 : 一元线性回归
27:16
课时 12 : 一元线性回归例题精讲
07:49
第7章: PART1-7
课时 13 : 机器学习概念（一）
26:22
课时 14 : 机器学习概念（二）
13:22
课时 15 : 机器学习概念（三）
13:02
课时 16 : 机器学习概念（四）
13:17
第8章: PART2-1
课时 17 : 2-1数据库简介
10:17
第9章: PART2-2
课时 18 : 2-2DDL数据定义语言(1)
13:54
课时 19 : 2-2DDL数据定义语言(2)
13:31
课时 20 : 2.2DDL数据定义语言(3)
12:00
课时 21 : 2-2DDL数据定义语言(4)
10:19
第10章: Part2-3
课时 22 : 2-3DML数据操作语言
06:24
第11章: PART2-4
课时 23 : 2-4DQL单表查询(1)
16:03
课时 24 : 2-4DQL单表查询(2)
11:08
第12章: PART2-5
课时 25 : 2-5DQL多表查询(1)
13:09
课时 26 : 2-5DQL多表查询(2)
07:19
第13章: PART2-6
课时 27 : 2-6SQL常用函数
05:50
第14章: PART2-7
课时 28 : 2-7SQL视图
05:23
第15章: PART3-1
课时 29 : 数据采集方法
29:20
课时 30 : 数据采集方法-例题精讲
07:40
第16章: PART3-2
课时 31 : 市场调研
14:55
课时 32 : 市场调研例题精讲
05:06
第17章: PART3-3
课时 33 : 数据探索与可视化
10:30
第18章: PART3-4
课时 34 : 数据预处理方法
21:58
课时 35 : 数据预处理方法例题精讲
03:24
第19章: PART4-1
课时 36 : 主成分分析
14:43
课时 37 : 主成分分析例题精讲
04:24
第20章: PART4-2
课时 38 : 因子分析
19:13
课时 39 : 因子分析例题精讲
06:30
第21章: PART4-3
课时 40 : 回归分析
15:54
课时 41 : 回归分析例题精讲
03:00
第22章: PART4-4
课时 42 : 分类分析
11:19
课时 43 : 分类分析例题精讲
05:20
第23章: PART4-5
课时 44 : 聚类分析
19:29
课时 45 : 聚类分析例题精讲
04:03
第24章: PART4-6
课时 46 : 时间序列
16:30
课时 47 : 时间序列例题精讲
01:42
课时 48 : 课件PDF.zip

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