做panel data d-w值太低,该怎么办

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R-squared
0.801123
   
Mean dependent var
17.14210
Adjusted R-squared
0.780077
   
S.D. dependent var
0.914979
S.E. of regression
0.429088
   
Akaike info criterion
1.240329
Sum squared resid
34.79797
   
Schwarz criterion
1.575039
Log likelihood
-109.2345
   
Hannan-Quinn criter.
1.375640
F-statistic
38.06670
   
Durbin-Watson stat
0.079468
Prob(F-statistic)
0.000000



我的横断面有42个,T=4,用panel data,
因为里面有不随时间变动的值,所以不能跑固定效果,
另外这个模型的特性不符合随机效果的逻辑,所以也不能用随机效果,只能跑pool OLS,
但问题来了,跑pool OLS会造成D-W值过低,
试过把不随时间变动的值删掉,跑固定效果和随机效果DW值比较接近正常范围。
该怎么解决D-W值过低的问题呢?
是因为我的模型特性吗? 谢谢回达

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关键词：panel data Panel Data D-W值 pane Data Panel D-W值 固定效果 隨機效果

为什么不能用随机呢

固定效应模型，可以在解释变量中加入ar（1）或ar（n），n是整数，这样可以克服自相关问题

dw=2
太大太小都不好吧

不知我做出来的dw=1.57118，这个结果怎么样？？

我的DW只有零点几，我在想是不是我的模型出错了。

本人认为，Panel模型主要不看DW，主要因为DW在检验时失效。