交互项 (调解效果) 与主项。

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一般而言，交互项回归会包括主项 A, B 与交互项 A*B。然而，是否可只加 A 或 B (另外还有交互项)，请参考下文：https://www.jstor.org/stable/3838970?seq=1#metadata_info_tab_contents。

1. Same Financial Development Yet Different Economic Growth: Why?
   
2. Chung-Hua Shen and Chien-Chiang Lee
   
3. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 38, No. 7 (Oct., 2006), pp. 1907-1944 (38 pages)

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关键词：交互项 Development financial Different Metadata

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老师 我问一下因变量与调节变量的回归系数均为正，但是交互项系数为负，这是为什么呢？

老师您好，我想问一下，线性回归的调节效应可以直接加入交互项回归，那非线性的呢，是不是再把二次项与调节变量的交互项加入回归呢？

重大Michael 发表于 2020-11-26 18:01
老师您好，我想问一下，线性回归的调节效应可以直接加入交互项回归，那非线性的呢，是不是再把二次项与调节 ...

请写下你的模型，我再判断。

黃河泉 发表于 2020-11-27 07:59
请写下你的模型，我再判断。

模型大概是这样，RD=a0+a1*LC+a2*LC^2+a*Control variables+e1
我需要用PCM作为调节变量，该如何加入交互项呢？

重大Michael 发表于 2020-11-27 15:56
模型大概是这样，RD=a0+a1*LC+a2*LC^2+a*Control variables+e1
我需要用PCM作为调节变量，该如何加入交互 ...

就分别与 LC, LC^2 交乘，我八月多次的直播有谈到此情况。

黃河泉 发表于 2020-11-28 07:11
就分别与 LC, LC^2 交乘，我八月多次的直播有谈到此情况。

那回归系数该如何解释呢，RD=a0+a1*LC+a2*LC^2+a3*LC*PCM+a4*LC^2*PCM+a*Control variables+e1，能通过a1,a2,a3,a4的符号来判定调节效应的方向吗？

重大Michael 发表于 2020-11-30 11:20
那回归系数该如何解释呢，RD=a0+a1*LC+a2*LC^2+a3*LC*PCM+a4*LC^2*PCM+a*Control variables+e1，能通过a1 ...

不好解释。

黃河泉 发表于 2020-2-28 09:21
一般而言，交互项回归会包括主项 A, B 与交互项 A*B。然而，是否可只加 A 或 B (另外还有交互项)，请参考下 ...

老师您好，我想请教您一个问题，我想用调节变量b，在之前学者的研究中，对自变量x是有影响的，但是在我的研究中，我想将其看做是x 变量影响因变量y 的调节变量。在另一些学者的研究中，调节变量b对因变量y也是有影响的。这种影响包括调节影响和直接相关影响。所以，我想知道，在我的研究中，如果我认为b 和y 是调节关系而不是直接的相关关系，只考虑b和x可能存在相关关系，那还可以将b 看做是调节变量？如果在解释b 如何调节x 影响cy的时候，不能摆脱b 通过影响x影响y，那是不是b还是不能用于调节变量？