岭回归就是一种专门用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,
它实际上是一种改良的最小二乘法,通过放弃最小二乘法的
无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价来寻求效果稍差
但回归系数更符合实际的回归方程。故岭回归所得剩余标准差
比最小二乘回归者要大。但它对病态数据的耐受性就远远强于
最小二乘法。
附件是岭回归的源程序
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楼主: kuangsir6
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[学习资料] 关于岭回归的问题(转载) |
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