Python数据清洗可视化入门

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Python数据清洗可视化入门
http://edu.cda.cn/course/2295
课程介绍
一、课程背景

在数据分析的过程中，不论是什么样的数据，数据清洗绝对是绕不开的步骤，因为我们在进行数据分析的前提是获取的真实的数据，而真实的数据与在学习数据分析过程中拿到的干净的数据不同，真实的数据永远都不会是规整的，需要我们在重新进行整理，而这个过程也就被称为了数据清洗，将杂乱无章的数据清洗为规整的数据。

使用Numpy和Pandas进行数据清洗对于使用Python做数据分析来说是事半功倍的作用。如果你对Numpy和Pandas库完全不熟悉或者不是特别的熟悉，可以学习一下本课程，让你更熟悉的理解可以进行数据清洗的Numpy和Pandas库、并最使用Python中的Matplotlib进行数据可视化，将你在清洗过程中的数据更加清晰的展现出来。

二、学习目标

1、了解Numpy和Pandas的基础概念

2、了解Numpy中的元素操作与Ndarray对象

3、了解Pandas中的数据结构

4、了解Pandas中的DataFrame的常用操作。

5、了解Python中使用matplotlib进行数据可视化

三、课程对象

数据分析分析师、Python学习者、机器学习算法工程师

四、课程时间

1-2天（10小时）

五、授课形式

在线视频

六、课程纲要

第一章 Numpy的元素操作：创建数组、数组的属性、数组的转换、数组的广播功能

第二章 Numpy中的Ndarray对象：数组的索引与切片、数组的算术运算、数组的函数、数组的排序索引、数组的唯一化与集合逻辑

第三章 Pandas的基本数据结构：创建Series、创建DataFrame、Pandas的索引

第四章 Pandas中DataFrame的常用操作：DataFrame的查看与描述、缺失值的处理、数据的合并、分组运算、数据透视表功能、数据读入和导出

第五章 Python Matplotlib数据可视化：Matplotlib数据可视化基础知识、绘制散点图、折线图、条形图、饼图、箱线图

第1章: Numpy中的Ndarray对象
课时 1 : Ndarray对象课件
课时 2 : 1.1 Ndarray中的基础索引与切片
17:14
课时 3 : 1.2 Ndarray中的高维数组索引与切片
15:45
课时 4 : 1.3Ndarray中的整数数组索引与切片
17:58
课时 5 : 1.4 Numpy中的数组算术运算
20:18
课时 6 : 1.5 Numpy中的取整与统计函数
27:52
课时 7 : 1.6 Numpy中的排序、索引、唯一化与集合逻辑
29:23
第2章: Numpy中的元素操作
课时 8 : numpy元素操作课件
课时 9 : 2.1Numpy 总体概述
22:24
课时 10 : 2.2 Numpy中的Ndarray对象
17:46
课时 11 : 2.3 使用Python创建Ndarray
19:49
课时 12 : 2.4 Ndarray的属性
15:49
课时 13 : 2.5对Ndarray进行转换操作
20:13
课时 14 : 2.6Numpy中你需要知道的广播功能
19:29
第3章: Pandas的基本数据结构
课时 15 : pandas基本数据结构课件
课时 16 : 3.1 Pandas的功能与数据结构
12:36
课时 17 : 3.2 创建Pandas中的series
30:22
课时 18 : 3.3 创建Pandas中的DataFrame
15:15
课时 19 : 3.4 对DataFrame的列进行操作
18:27
课时 20 : 3.5 Pandas中基于标签的索引
16:09
课时 21 : 3.6 Pandas中基于位置与布尔的索引
16:53
第4章: Pandas中的DataFrame常用操作
课时 22 : DataFrame常用操作课件
课时 23 : 4.1 DataFrame的数据查看与描述
24:18
课时 24 : 4.2 DataFrame的缺失值处理
24:50
课时 25 : 4.3 DataFrame的数据合并
22:39
课时 26 : 4.4 DataFrame的分组运算
18:10
课时 27 : 4.5 DataFrame的数据透视表功能
10:20
课时 28 : 4.6 DataFrame的数据读入和导出
14:42
第5章: Python matplotlib数据可视化
课时 29 : 数据可视化课件
课时 30 : 5.1 Matplotlib数据可视化基础知识
22:59
课时 31 : 5.2 使用Python绘制散点图
26:55
课时 32 : 5.3 使用Python绘制折线图
18:58
课时 33 : 5.4 使用Python绘制条形图
24:07
课时 34 : 5.5 使用Python绘制饼图
14:47
课时 35 : 5.6 使用Python绘制箱线图

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关键词：python 可视化 Matplotlib Dataframe matplot