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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

导入 Packages

1. from numpy import *
   
2. from pandas import *
   
3. 
   
4. #使用 import * 将 所有的包和类导入命名空间
   
5. #对于巨大的包你可以通过 from [name] import [class/object]导入一部分
   
6. #为了避免命名空间冲突，你也可以重命名你导入的部分
   
7. 
   
8. #导入 pandas 并且重命名
   
9. import pandas as pd
   
10. #导入  Series 和 dataframe 类
    
11. from pandas import Series, DataFrame
    
12. 
    
13. #常见命名规则：numpy 是 np, pandas 是 pd ，matplotlib 是 plt
    
14. import numpy as np
    
15. import pandas as pd
    
16. import matplotlib.pyplot as plt

复制代码

一、列表

1、生成列表

1. # 列表 a
   
2. a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
   
3. a

复制代码

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2、列表切片

1. #使用 [x] to 访问在 list 的 x 的元素
   
2. #所有 list 都从 0 开始索引
   
3. print 'first item', a[0]
   
4. 
   
5. #也可以通过使用 -1，-2 等等来索引最后一个、倒数第二个
   
6. print 'last item', a[-1]
   
7. 
   
8. #也可以使用 : 或 :: 进行切片处理
   
9. print 'first three items', a[:3]
   
10. print 'last three items', a[-3:]
    
11. print 'start at the 4th item', a[3:]
    
12. print 'the odd items', a[::2]

复制代码

first item 0last item 9first three items [0, 1, 2]last three items [7, 8, 9]start at the 4th item [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]the odd items [0, 2, 4, 6, 8]

1. #所有的 list 都有长度, 使用 len(list_name) 来获得list 中元素的数量
   
2. #通常，如果 list 中包含数字，那么数学函数可以在 list 上应用
   
3. print 'length of list', len(a)
   
4. print 'largets number in list', max(a)
   
5. print 'smallest number', min(a)
   
6. print 'average', mean(a)
   
7. 
   
8. #找到 max 和 min 的索引使用 argmax() 和 argmin()
   
9. print 'the largest number in the list is', max(a),
   
10. 'and is found at index:', argmax(a)

复制代码

length of list 10largets number in list 9smallest number 0average 4.5the largest number in the list is 9 and is found at index: 9
3、添加元素

1. #通过使用 list_name.append(item)，元素可以添加到 list 中
   
2. 
   
3. #在列表 a 中添加元素 3
   
4. a.append(3)
   
5. #添加元素 4
   
6. a.append(4)
   
7. a

复制代码

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 3, 4]

1. #最后,通过使用 unique 方法，过滤 list 的重复数据
   
2. #使用 sort(list_name)排序 list
   
3. 
   
4. print 'sorted list', sort(a)
   
5. print 'select distinct values', unique(a)

复制代码

sorted list [0 1 2 3 3 4 4 5 6 7 8 9]select distinct values [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
以上内容转自 数析学院，其他一些基础内容有时间再补齐，有需要的同学可以直接查看原文

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关键词：python Matplotlib Dataframe Distinct Packages

casey_c 发表于 2017-9-19 10:35
以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

导入 Packages

谢谢分享

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xiang8482890 发表于 2018-2-24 07:56
请问原文在哪里？

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