标准差一定要小于平均数么？

没问题的。因为数据服从N（平均数,方差），并没有要求标准差一定小于平均数；相反标准差较大，说明分布越发散，越适合进行回归分析。回归分析的前提之一，就是要求自变量具有一定的变异。

以标准化常态分有为例，平均数是0，标准差是1，它也是常态分布，但是平均数就小于标准差。所以，认为标准差一定小于平均数，是不合理的。同样的，标准差小于平均数，也不代表就是正态分布。

liueditor 发表于 2010-4-30 17:26
不可能要求标准差一定要小于均数，给出一组数据，什么情况都可能出现。标准差大于均数者，说明数据变异程度 ...

嗯，解释的很不错啊

liueditor 发表于 2010-4-30 17:26
不可能要求标准差一定要小于均数，给出一组数据，什么情况都可能出现。标准差大于均数者，说明数据变异程度 ...

标准差大于均数者，说明数据变异程度很大，这样一组数据一定不呈正态分布。
标准正态分布怎么解释？

hongxj18 发表于 2010-8-19 04:44
没问题的。因为数据服从N（平均数,方差），并没有要求标准差一定小于平均数；相反标准差较大，说明分布越发 ...

谢谢分享

您好，我也收到了相同的审稿意见，可以请教一下您是如何回复的吗？谢谢

放在实际问题中就不一样了，比如人体指标，均值不可能小于0的，所以标准大于均值，你可以看下它的范围就成负的了。