标准差一定要小于平均数么？

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手头有一些客观的数据，统计后发现标准差比平均数还大，这样的数据能进行回归分析么？多元回归后进行了正态性检验，方程误差是满足正态性的。请问：标准差是否一定要小于平均数？

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关键词：标准差 平均数 正态性检验 多元回归 回归分析 标准差 平均数

没必要
自己翻书吧

应该是这样的吧？不是很清楚！！！

我晕！
比如从服从标准正态分布的数据中抽样，平均数期望为零，但是标准差呢？
老老实实看理论吧！

多谢多谢，这是一个审稿人提出的质疑，呵呵 ！我再看看书好好学习学习。

我觉得,没有要求一定标准差要小于均值.但如果是大于或等于,说明你收集的数据变异相当大,均值的意义已经不大.

不过我后来想了一下，对于常用的Likert 5点或7点量表，应该是不可能标准差大于平均值的吧。我的数据是开放式的客观数据，所以只能说明分布范围很广，也不能说明数据不好吧？

没有这种要求吧！

正态分布的标准差会大于均值？？？不会吧{:2_26:}

不可能要求标准差一定要小于均数，给出一组数据，什么情况都可能出现。标准差大于均数者，说明数据变异程度很大，这样一组数据一定不呈正态分布。经验判断一组数据是否呈正态分布，一般要求均数大于2倍的标准差。精确判断是否呈正态分布最好借助于SPSS等统计分析软件。

做回归分析的基本要求是，至少因变量必须满足于正态分布。