楼主: 韩鱼鱼
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[问答] hausman检验chi-sq.ST为什么是0啊 [推广有奖]

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韩鱼鱼 发表于 2020-3-6 21:49:05 |AI写论文

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Correlated Random Effects - Hausman Test                               
Equation: Untitled                               
Test cross-section and period random effects                               
                               
Test Summary                             Chi-Sq. Statistic              Chi-Sq. d.f.        Prob.
                               
Cross-section random                0.000000                               4              1.0000
Period random                                0.000000                        4              1.0000
Cross-section and period random                0.000000               4              1.0000
                               
* Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                               
* Period test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                               
** WARNING: robust standard errors may not be consistent with                               
        assumptions of Hausman test variance calculation.                               


0是说明存在问题吗,这样的结果能认为应该采用随机效应模型吗?

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沙发
韩鱼鱼 发表于 2020-3-6 21:52:47
只有把估计方法换成Period SUR(PSCE),才会有一个不是0的

Correlated Random Effects - Hausman Test                               
Equation: Untitled                               
Test cross-section and period random effects                               
                               
Test Summary                                 Chi-Sq. Statistic            Chi-Sq. d.f.        Prob.
                               
Cross-section random                             24.737619              4              0.0001
Period random                                     0.000000               4              1.0000
Cross-section and period random             0.000000               4             1.0000
                               
* Period test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                               
** WARNING: robust standard errors may not be consistent with                               
        assumptions of Hausman test variance calculation.                               

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