楼主: arpanet
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arpanet 发表于 2010-4-27 12:58:08 |AI写论文

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SAS Enterprise Miner 4 数据挖掘实例
目录
1. SAS 8.2 Enterprise Miner 简介........................................................................... 2
2. EM工具具体使用说明......................................................................................... 2
3. 定义商业问题...................................................................................................... 3
4. 创建一个工程...................................................................................................... 4
4.1 调用EM........................................................................................................... 4
4.2 新建一个工程................................................................................................... 5
4.3 应用工作空间中的节点.................................................................................... 5
5. 数据挖掘工作流程............................................................................................... 6
5.1 定义数据源...................................................................................................... 6
5.2 探索数据.......................................................................................................... 8
5.2.1 设置Insight 节点................................................................................... 8
5.2.2 察看Insight 节点输出结果.................................................................... 9
5.3 准备建模数据..................................................................................................11
5.3.1 建立目标变量.......................................................................................11
5.3.2 设置目标变量...................................................................................... 13
5.3.3 数据分割............................................................................................. 21
5.3.4 替换缺失值......................................................................................... 22
5.4 建模............................................................................................................... 23
5.4.1 回归模型............................................................................................. 23
5.4.2 决策树模型......................................................................................... 25
5.5 评估模型........................................................................................................ 28
5.6 应用模型........................................................................................................ 30
5.6.1 抽取打分程序...................................................................................... 30
5.6.2 引入原始数据源.................................................................................. 31
5.6.3 查看结果............................................................................................. 32
6. 参考文献:........................................................................................................ 34
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