xtabond2引入外生iv twostep

彻底败给xtabond2了，向大家求教：

最初的模型Y=b1*K+b2*L+b3*EX+b4*Yeardummy+b5*Citydummy+e (EX也是虚拟变量，每个个体每年值不同)
样本是3年1500的个体的数据，还有一个是3年2000个体的数据，我把他俩合并后是5年3500个体的数据（个体没有重叠，但是年份重叠一年）。

问题一：
现在我要用系统GMM（GMM-SYS）估计（初步的检验xtreg下，异方差组内相关组间不相关的，满足应用sys-gmm的条件）
ex内生（因为同Y有相互因果关系），我找到两个工具变量fp和location，在用xtivreg回归后两个工具变量非常非常显著
xtivreg y k l dummy1 dummy2 dummy3 (ex=fp location)，这样在下文sys-gmm中，可以据此说这两个工具变量是合理的吗？
问题二：
接着，我开始用xtabond2（之所以不选xtabond是因为误差项e_t=e_t-1+v_t）：
先差分，
Y_t=b1*(K_t-K_t-1)+b2*(L_t-L_t-1)+b3*(EX_t-EX_t-1)+b4*Yeardummy+b5*Citydummy+v_t
然后
xtabond Y  l(0/1)(K L EX)  Yeardummy  Citydummy, iv(K  L) gmm(l.K  l.L  l.EX  EX) robust

但这时我怎样加入fpartner location做ex的工具变量呢？看David Roodman的文章，在iv（或者gmm，我也不确定）中是可以引入新变量（即逗号前不包括的变量）作为工具变量，但是具体怎么编入xtabond2啊？
问题三：
sys-gmm模型中的level 和transformed equation在这里具体指的是哪个方程？具体回归时我怎么看每个方程的回归结果？
level是指没有差分的方程还是差分后的方程？
transformed是指引入所用工具变量后的方程还是差分后的方程？
问题四：
twostep onestep的选择标准是什么？twostep更有效，onestep更适合小样本，但是我判定的标准是什么？具体操作是？
如果sargan不显著怎么办？

另外，大家认为我在上面逐步分析的思路是不是合理？

Any comments and suggestions would be really appreciated.

70论坛币封上，聊表心意，我问地蛮多的，如果不够，乐意再加

自己顶贴！

以解决，谢谢！

楼主，你解决了问题，能给我们说说怎样解决的吗？谢谢

是啊，期盼

太难了，我现在还不会，希望有人出来指点一下。
想请教一下楼主，工具变量是如何找出来的？是否满足工具变量的基本条件？

我只知道level 是没有差分的方程
另，sargan不显著就是不拒绝原假设，即工具变量是合适的，没有过度识别。

lz的其他困惑也是我的困惑，谁来解答一下？？

no update.

请问楼主的问题二解决了吗？我也有同样的困惑啊。

请问onestep和twostep应该怎么解决呢？