多重填补后如何整合各数据集的结果

在使用mi命令对于缺失数据填补后，生成了10个填补集，那么如何使用Rubin's rule将各个数据集中统计分析的结果整合成一个结果呢？
小白初次接触stata，请各位大神不吝赐教！

求问作者知道了吗

在Stata中处理多重填补（Multiple Imputation, MI）后各数据集的统计分析结果时，通常会使用`mi estimate:` 前缀命令来自动进行合并。这个命令会依据Rubin's rules来进行综合分析。

这里是一个简单的示例步骤：

1. **加载MI数据**：如果你已经通过`mi impute ...` 命令创建了多重填补的数据集（默认为m=5，但可以设置更多），你可以使用以下命令来加载这些数据：
   ```stata
   mi set wide // 或者是 mi set flong, depends on how you originally set it up.
   ```

2. **运行MI估计**：在你想要进行的统计分析前加上`mi estimate:` 前缀。例如，如果你要运行一个线性回归：
   ```stata
   mi estimate: regress y x1 x2 x3
   ```
   这里`y`是因变量，而`x1`, `x2`, `x3`是自变量。

3. **结果解释**：Stata会自动应用Rubin's rules来合并从每个填补数据集中得到的结果。你将看到一个包含平均估计值、标准误差和相应的假设检验的综合输出。

4. **保存MI结果**（可选）：
   ```stata
   mi export flong using yourfile.dta, replace // 将结果保存为一个新的数据文件。
   ```

注意，`mi estimate:` 前缀几乎可以与Stata中的所有估计命令一起使用，包括但不限于`regress`, `logit`, `probit`, `glm`等。

希望这可以帮助你开始在Stata中处理多重填补后的数据分析！如果还有其他问题或具体细节需要了解，请随时提问。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用