决策树Rpart总是报错：not tree ，is root

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有懂决策树的大神么  ，小弟使用rpart，为什么总是提示我error：it is not a tree ，it is root ，百思不得其解。。数据集是这样的：
   第一次尝试：我用的数据集，包含连续型数据如年龄18、19、30、35、36······ ；行车公里数100km、300km、500km······；也有离散数据如性别：男女 、地区：广东湖南湖北···· ，然后使用rpart(gb~.,data=newdf,method="class", parms=list(split="information")) ，其中gb为“是或否”。。。结果报错it is not a tree ，it is root。

   第二次尝试：我把连续型数据如年龄18、19、30、35、36······ ；行车公里数100km、300km、500km······离散化，换成区间，如年龄18-20；21-23；24-26····  公里数100-150km；160-200km······使用原代码，依旧报错it is not a tree ，it is root。

   第三次尝试：依旧用数据集，包含连续型数据如年龄18、19、30、35、36······ ；行车公里数100km、300km、500km······；也有离散数据如性别：男女 、地区：广东湖南湖北···· ，然后使用rpart（gb~.,data=newdf），还是报错it is not a tree ，it is root。

实在找不到原因。。

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关键词：rpart Tree root PART not

没人回答吗  真是乐了狗了    同样的数据结果   同样的语句  例子能跑   我的就不行  总是提示not tree  just root   画图也是一个根  试了一天了  有大神帮忙看看吗

也许问题在因变量，被其他自变量完美预测。

rosenbloog 发表于 2020-3-14 12:31
也许问题在因变量，被其他自变量完美预测。

应该是int。chr。这种才行。我都用了factor。可能吧。还在钻研