看到文献中的逐步回归分析表格,例如:
依次选入自变量 Beta t R2 adjustR2
友谊满意度
身体部位满意 .309 5.713** . 110 .107
舒适评估 .223 4.320** .151 .146
超重 . 158 3.065** .173 .166
家庭满意度
健康倾向 .189 3.523** .061 .059
身体部位满意 .193 3.585** .091 .086
自我分类 .122 2.400* .106 .098
请忽略具体数字,就看那个R平方和adjustR平方,这里的是每一个变量分别的
可是我用spss进行逐步回归时,结果没有单独的R平方,只有一个模型的总体R平方
Model Summary(d)
Model R R Square Adjusted R Square
1 .745a .554 .551
2 .796b .633 .628
3 .817c .668 .660
a. Predictors: (Constant), k
b. Predictors: (Constant), k, k2
c. Predictors: (Constant), k, k2, k1
d. Dependent Variable: sum
看了半天也没发现每个变量单独的R方在哪里,希望知道的人指点一下,非常感谢
请忽略数据
求助求助