这个问题谁能帮我解决，我感谢他一辈子！！！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我在做一个论文，选用了三十来个指标，想用sas软件做logistic回归，但是这些指标里面存在着多重共线性问题，开始我打算用因子分析浓缩指标，但是做了KMO和barttle球形检验，发现不适合做因子分析。所以我想改用逐步回归法也就是sas中的stepwise，做显著性检验，把不显著的指标剔除。但是我现在掌握的是线性模型逐步回归法，怎么把logistic模型和stepwise结合起来使用？我简单的把二者结合起来使用，结果只显示线性模型逐步回归的结果。请高人指教，给一个过程步语句就ok。在此感谢各位高人，谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：logistic回归 Logistic模型 stepwise logistic logisti 论文 模型 软件

不懂！！！！！！！

呵呵，言重了。

不懂     。。。。。

logistic 本来也有 stepwise回归的
给你一个建立logistic回归模型的策略吧
你是想想
1.对每一个变量做一个单因素分析
2.对性质相近的变量进行部分多因素分析，探讨一下因素纳入模型的适宜尺度吧，及必要的自变量的变换
3.单变量分析和相关自变量分析的基础上，设置P，以及专业上认为重要的变量进行多因素的逐步筛选
4.多因素分析基础上考虑有没有纳入变量的交互作用
5.专业有意义的但是模型没有纳入的变量进行分析，找出原因

proc logistic data=a;
      model y=x1 x2 x3
                   / selection=stepwise
                     slentry=0.3
                     slstay=0.35
                     details
                     lackfit;
   run;

多重共线性, 似乎是用偏最小二乘方法回归的;
Logistics回归, 删选变量用stepwise的时候,

模型用前者, 但是, 定义一些变量进入和离开模型的判断标准的时候, 参考后者

大致如此吧.

我也不是很懂呀！对不住啦

谢谢各位的留言！只是我没理解。
其实说简单点，我的问题就是想通过逐步回归法把初始三十个指标剔除一些（因为存在共线性）然后用logistic做回归。sas可以直接用stepwise过程，筛选变量，做多元线性回归模型。但是我现在要做的是logistic回归

logistic回归
本来也是回归的一种
回归是有STEPWISE
为什么你认为
logistic回归没有呢？