1、Probit与logit都适用于因变量为0/1二分变量的情况,其不同点在于累积分布函数满足正态分布还是逻辑分布。
2、Probit代码:.probit y x1 x2 x3, r
Probit显示:.probit y x1 x2 x3, or 显示几率比率,而非相关系数;更好解释结果
3、Logit代码:.logit y x1 x2 x3, r
4、含内生变量的Priobit模型,x1内生,且工具变量为z
有两种方法MLE与两步法,MLE更有效率,但两步法更简单,分别代码为:
.ivprobit y x2 x3 (x1=z), vce(robust)
.ivprobit y x2 x3 (x1=z), first twostep
5、当内生变量也为工具变量时,需要使用二元probit模型:
当因变量与内生变量解释变量完全相同时:
.biprobit y x1 x2 x3, r
当因变量与人生变量解释变量不完全相同时:
.biprobit (y=x2 x3) (x1=z x3)


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