[学习笔记] 【学习笔记】自动编码器自动编码器本质上是学习输入数据低维特征表示的神经网 ... [推广有奖]

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ccwwccww 发表于 2020-4-1 06:59:01 来自手机 |AI写论文

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自动编码器
自动编码器本质上是学习输入数据低维特征表示的神经网络结构。
自动编码器由两个相连的网络组成：编码器和解码器。编码器的目的是获取一个输入（x）并产生一个特征映射（z）。
这个特征映射（z）的大小或长度通常小于x。因为我们只希望z捕获可以描述输入数据的有意义的变化因子，因此z的形状通常小于x。
如何获得这个特征表示（z）？我们如何训练这个模型？为此，我们可以在提取的特征之上添加一个解码器网络，然后训练模型。