请教各位大神一个困扰很久的问题
在OLS估计中,每个自变量得到一个回归系数估计值β,可是在只有一个值的情况下,怎么产生的Var(β)?
而且要通过Var(β) 才能估计出β的标准误,才能实现t检验
就是不明白,每个自变量只有一个β的估计值,一个β连方差都不会有,更别提协方差了(比如,在一元线性回归的时候)
我知道Var(β)=s2*(X'X)的逆矩阵,就是无法理解这个问题,希望大神不吝赐教!谢谢!
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楼主: wdpm
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[数据挖掘理论与案例] 回归系数估计值只有一个,怎么会有协方差矩阵? |
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