楼主: j_2023
1604 0

[回归分析求助] 门槛回归结果中国 cat#c.z10 部分的回归系数是什么意思? [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:638份资源

硕士生

57%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
3003 个
通用积分
2.6905
学术水平
3 点
热心指数
3 点
信用等级
3 点
经验
802 点
帖子
52
精华
0
在线时间
295 小时
注册时间
2020-1-18
最后登录
2026-1-28

楼主
j_2023 发表于 2020-4-6 16:22:08 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
xthreg k1 z1 z3 z16 z28 z30 , rx(z10 m10)  qx(x8) thnum(1)  grid(400)  trim(0.01) b
> s(300)
Estimating  the  threshold  parameters:   1st ......  Done
Boostrap for single threshold
.................................................. +   50
.................................................. +  100
.................................................. +  150
.................................................. +  200
.................................................. +  250
.................................................. +  300

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       0.0725        0.0723        0.0727
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |    0.0029     0.0000      31.97  0.2567  55.9097  75.1313  109.4152
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       270
Group variable: id                              Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.5776                         Obs per group: min =         9
       between = 0.4978                                        avg =       9.0
       overall = 0.4903                                        max =         9

                                                F(9,231)           =     35.10
corr(u_i, Xb)  = -0.5959                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
          k1 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          z1 |   .0129228   .0022652     5.70   0.000     .0084596    .0173859
          z3 |  -.0021464   .0027198    -0.79   0.431    -.0075052    .0032125
         z16 |  -.0106852   .0038068    -2.81   0.005    -.0181857   -.0031847
         z28 |   .0107854   .0015736     6.85   0.000     .0076849    .0138858
         z30 |   .0000242   .0000351     0.69   0.492     -.000045    .0000933
             |
  _cat#c.z10 |
          0  |   .0661679   .0238432     2.78   0.006     .0191899    .1131459
          1  |   .0501735   .0246426     2.04   0.043     .0016205    .0987265
             |
  _cat#c.m10 |
          0  |  -.0407268   .0129384    -3.15   0.002    -.0662192   -.0152344
          1  |  -.0216778    .014134    -1.53   0.126    -.0495258    .0061703
             |
       _cons |  -.0261962   .0110117    -2.38   0.018    -.0478924      -.0045
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .00710821
     sigma_e |  .00357147
         rho |  .79843554   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(29, 231) =    18.74             Prob > F = 0.0000
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝


您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-2-8 13:30