楼主: yiyi1881
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[面板数据求助] 随机效应模型的DWH检验怎么做 [推广有奖]

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yiyi1881 发表于 2020-4-11 20:52:12 |AI写论文

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跪求随机效应模型的DWH检验的stata命令。不要理论,希望直接给指令!!谢谢!!!!如有帮助可以给论坛币!!!!!!!
本人的指标:gtfp(被解释变量)、RD(核心解释变量),index technology regime education opening都为控制变量,跪求大神指导如何做DWH内生性检验,或者其他的检验方式,本人已经检验模型为随机效应模型!
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关键词:随机效应模型 随机效应 怎么做 Technology Technolog

回帖推荐

Sea.Zeng 发表于13楼  查看完整内容

xtreg y x1 x2 x3, re; est store RE; xtivreg y x1 x2 (x3 = IV), re; est store IV; hausman IV RE, constant sigmamore. 顺便说一句,对于绝大多数的研究,随机效应真的不合适,请慎重。

Sea.Zeng 发表于11楼  查看完整内容

第一,别人的论文都是用内生性检验,不代表你就要用内生性检验。重要的是步骤合理,而不是说别人怎么做你就怎么做。 第二,关于命令,你是要用固定效应还是随机效应?如果是固定效应,xtivreg2命令后面加endog选择项可以做你说的DWH检验,具体命令:xtivreg2 y x1 x2 (x3 = IV), fe cluster(id) endog(x3)。其中,x3是内生变量,IV是工具变量,使用聚类稳健标准误,且聚类到个体。如果你还是要用随机效应,我只会做豪斯曼内生性 ...

沙发
Lotus_ss 在职认证  发表于 2020-4-11 21:07:17
https://bbs.pinggu.org/thread-7971448-1-1.html

藤椅
Sea.Zeng 发表于 2020-4-11 22:02:29
要做DWH检验,至少应该有符合要求的工具变量啊。没有工具变量根本做不了。

板凳
yiyi1881 发表于 2020-4-13 11:27:26
Sea.Zeng 发表于 2020-4-11 22:02
要做DWH检验,至少应该有符合要求的工具变量啊。没有工具变量根本做不了。
那请问如何操作呢,希望能给出指令!谢谢!

报纸
Sea.Zeng 发表于 2020-4-13 12:38:34
yiyi1881 发表于 2020-4-13 11:27
那请问如何操作呢,希望能给出指令!谢谢!
根据你给出的这几个变量,无法写出DWH检验的代码。必须要有工具变量,并且还需要给出你认为哪一个变量是内生的。

地板
yiyi1881 发表于 2020-4-13 16:04:20
Sea.Zeng 发表于 2020-4-13 12:38
根据你给出的这几个变量,无法写出DWH检验的代码。必须要有工具变量,并且还需要给出你认为哪一个变量是内 ...
请问怎么确定哪个是内生的呢,是我假设一个么,还是说有什么方法选择出来

7
Sea.Zeng 发表于 2020-4-13 16:07:22
yiyi1881 发表于 2020-4-13 16:04
请问怎么确定哪个是内生的呢,是我假设一个么,还是说有什么方法选择出来
没太懂你的意思,私信问你了。

8
yiyi1881 发表于 2020-4-14 09:50:11
Sea.Zeng 发表于 2020-4-13 16:07
没太懂你的意思,私信问你了。
您好,我做的是资源与环境方面的研究。我现在就卡在内生性检验了,我看文献都是说先用hausman检验后,还得内生性检验,通过了才能继续用固定或者随机,不通过只能gmm,我现在就卡在如何检验内生性这一块!不知道您有木有什么好方法,我用的是stata
我这个号不能回私信,对不起!

9
Sea.Zeng 发表于 2020-4-14 10:08:03
yiyi1881 发表于 2020-4-14 09:50
您好,我做的是资源与环境方面的研究。我现在就卡在内生性检验了,我看文献都是说先用hausman检验后,还得 ...
1. 固定效应和随机效应一般不需要通过豪斯曼检验来判断,如果你研究的是某个因素对另一个因素的影响,那建议你直接采用固定效应;
2. 内生性是定性判断出来的,不是检验出来的。内生性的本质,是你关注的解释变量与残差项相关,那么这个变量就存在内生性。内生性问题会导致系数既不无偏也不一致。事实上,内生性普遍存在,你只需要关注主要解释变量的内生性,控制变量的内生性不必关注;
3. 内生性检验必须要有符合条件的工具变量。这是因为,内生性检验本质上就是比较工具变量回归出来的系数与普通回归的系数之间的差异,如果差异比较大,那么说明内生性问题严重;如果差异不大,说明内生性对结果影响不大。但这一切都基于工具变量符合条件这个前提。当然,前面所说的定性讨论更加重要;
4. 内生性检验往往作用不大,这是因为,内生性检验必须要符合条件的工具变量,但是当你找到符合条件的工具变量时,往往可以直接采用工具变量回归结果,而不使用普通回归结果;
5. 如果硬要进行内生性检验,那么正确的逻辑是:先判断你关注的变量是否存在内生性,然后选取工具变量,再判断工具变量的相关性和外生性是否合理,前面的都合理了,才可以进行内生性检验;
6. GMM本质就是工具变量回归的一种,多用在动态面板回归(当然静态面板也不是不可以)。动态面板其实就是选取自变量和因变量的滞后项作为工具变量,这种工具变量往往不是很好的工具变量,因为外生性存疑;
7. 建议重新思考选题的经济意义。如果是做某个变量对另一个变量的影响,就采用固定效应回归,并着重关注和解决主要解释变量的内生性。
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Bigeyes + 1 + 1 + 1 我很赞同

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10
yiyi1881 发表于 2020-4-14 10:48:49
Sea.Zeng 发表于 2020-4-14 10:08
1. 固定效应和随机效应一般不需要通过豪斯曼检验来判断,如果你研究的是某个因素对另一个因素的影响,那建 ...
但是我毕业论文不可能纯靠理论啊,别人的论文都是用内生性检验来判断是否有内生性!如果你有检验内生性好的方法并有代码的话,请麻烦分享一下,谢谢!

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