季节调整的简单问题，求指教

一次发悬赏：
求问大侠，季节调整的数据已经建立了ARIMA模型，可以进行预测，但预测出的数值应该也是季节调整过的吧？
如何才能将季节因素加回到预测值中，用模型预测真实的因变量值？
PS：X-11 方法 乘法调整。

把原始数据传上来给大家参考

季节性调整的目的不是来预测的啊。季调之后，主要是为了分解趋势要素、季节要素、不规则要素。
如果要预测，这就是两码事了，可以用经过arima之后的模型进行预测。和季调没什么关系。

或者楼主的意思，你那儿的数据已经是季调之后，只剩下趋势要素和不规则要素的？如果是，那得有原来的SA数据才能预测。但是这个一般不会有人给的。

2# bangboo
是这样的，我拿到的数据是原始的未经调整过的季度数据，有上升趋势，但每个季度有明显的不同。我的想法是去除出季节性，再用差分消除长期趋势，剩余的就是平稳的序列了。

那么如果不能通过”季节调整的数据建立模型再还原季节性“这种途径，有季节性的变量要通过什么样的方法预测呢？