请教，用SPSS做最小二乘估计法OLS怎么做

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年份	t	Y	lnY	X2	lnX2	X3	lnX3
1989	1	73.12	4.292102	16917.8	9.736122	4859	8.488588
1990	2	81.62	4.402074	18598.4	9.830831	5153	8.547334
1991	3	96.04	4.564765	21662.5	9.983338	5638	8.637285
1992	4	118.2	4.772378	26651.9	10.190616	6697	8.809415
1993	5	155.77	5.048381	34560.5	10.450467	7716	8.951051
1994	6	205.42	5.325057	46670	10.750857	8428	9.039315
1995	7	249.96	5.521301	57494.9	10.959452	8979.8	9.102733
1996	8	289.67	5.668742	66850.5	11.110214	9338.02	9.14185
1997	9	358.36	5.881538	73142.7	11.200168	9978.93	9.208231

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关键词：最小二乘估计 最小二乘 SPSS OLS PSS 请教 SPSS OLS 最小二乘

1998        10        423.65        6.048908        76967.2        11.251135        10737.8        9.281526
1999        11        533.88        6.280171        80579.4        11.296998        12109.78        9.401769
2000        12        625.33        6.43828        88254        11.387974        13146        9.483873
2001        13        770.78        6.647403        95727.9        11.469265        16067.61        9.684561
2002        14        968.98        6.876244        103935.3        11.551524        19251.59        9.865349
2003        15        1219.23        7.105975        116741.2        11.667715        24108.01        10.090299
2004        16        1481.66        7.300918        136584.3        11.824697        29723.12        10.29968
                                                       
y=私人汽车保有量（万辆）                                                       
X2=国民总收入（亿元）                                                       
X3=钢材产量（万吨）                                                       
怎样得到：lnYt=0.256+0.192lnX2t+0.228lnX3t+0.153t

1998        10        423.65        6.048908        76967.2        11.251135        10737.8        9.281526
1999        11        533.88        6.280171        80579.4        11.296998        12109.78        9.401769
2000        12        625.33        6.43828        88254        11.387974        13146        9.483873
2001        13        770.78        6.647403        95727.9        11.469265        16067.61        9.684561
2002        14        968.98        6.876244        103935.3        11.551524        19251.59        9.865349
2003        15        1219.23        7.105975        116741.2        11.667715        24108.01        10.090299
2004        16        1481.66        7.300918        136584.3        11.824697        29723.12        10.29968
                                                       
y=私人汽车保有量（万辆）                                                       
X2=国民总收入（亿元）                                                       
X3=钢材产量（万吨）                                                       
t为趋势变量
怎样得到：lnYt=0.256+0.192lnX2t+0.228lnX3t+0.153t

貌似直接用excel回归都可以搞定吧

3# justinlong
把数据输入到SPSS中，ANALYZE——REGRESSION

现在我也遇到同样的问题了，曾经的你是不是也为写论文产生疑问呢？我这个问题在matlab里面可以得到比较好的解释，用spss里的线性回归可以，但多元回归的精度不如一元回归了。

用最小二乘法的时候，不用先检验一下参残差项是否符合正态分布吗？