Eviews结果出来了，显著性怎么判断？

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Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
X1	-0.186604	0.069818	-2.672706	0.0115
X2	-0.045830	0.012518	-3.661070	0.0008
X3	-0.024852	0.022875	-1.086430	0.2849
X4	0.032346	0.030722	1.052863	0.2998
X5	-0.185470	0.513938	-0.360880	0.7204
X6	0.497356	0.310191	1.603384	0.1181
C	-0.173818	0.681914	-0.254898	0.8003

R-squared	0.954308	Mean dependent var		0.467673
Adjusted R-squared	0.920710	S.D. dependent var		0.156612
S.E. of regression	0.044100	Akaike info criterion		-3.106053
Sum squared resid	0.066122	Schwarz criterion		-2.198503
Log likelihood	119.1816	Hannan-Quinn criter.		-2.751060
F-statistic	28.40431	Durbin-Watson stat		2.530389
Prob(F-statistic)	0.000000

20个样本 3年的数据 6个自变量 固定效应模型分析的  结果出来了  怎么判断各个变量和Y之间的显著性呢 是看回归系数吗  诚心请教大家来分析一下~

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关键词：EVIEWS Views Eview view 怎么判断 EVIEWS 判断 结果

可以看F检验值和T检验值

模型整体性检验看F值，单个变量看T值！

谢谢您了~   我刚回去看了一下书本，查临界值比较一下就好了~
请允许我再问一个问题吧，Prob.的值又是什么意思，对于分析相关性有个帮助吗？
3# 南冰

4# kszyfly

Prob. 是检验当中的伴随概率，如果大于0.05的话就接受H0，也就是参数为0的原假设，那你最好要把这个变量剔除掉，或者用对数再算一遍

20个样本。6个变量，数据太少了吧

数据是很少，不过没办法，找不出来了数据了~

个人管见，可以看P值，用P值与给定的显著性水平值比较，如果P值小于给定显著性水平值，由拒绝原假设。
具体参看——
P值
大多数统计分析都是用指明哪些系数在1%、5%或其他适当显著性水平上显著的方式说明统计显著性检验的结果。但是，有的时候用P值（概率值）的形式提供的额外信息也是很有用的。P值是计量经济结果对应的精确的显著性水平。因此，一个0.07的P值说明有关系数在0.07水平上（但不是在5%水平上）统计显著。在正态分布的双侧检验中，这意味着有7%的t分布在均值±1.96倍标准差的区间之外。
要检验的假设一般都是某个回归系数等于0的原假设。因此在系数为0的原假设为真的条件下，P值是得到其系数估计不小于已知估计系数的新样本数据的概率。在原假设为真时，P值越小就越不可能出现这种情况。反过来，较大的P值意味着样本数据支持原假设。
P值度量的是犯第一类错误的概率，即拒绝正确的原假设的概率。P值越大，错误地拒绝原假设的可能性就越大；P值越小，拒绝原假设时就越放心。