公因子命名问题

小白写论文太头秃了，我想用因子分析法研究装备制造业升级的关键影响因素，但旋转后的成分矩阵中3个成分包含的指标好混乱，不知道如何命名，请大家指点迷津！

minoloveya 发表于 2020-4-14 14:23
感谢回答！不过我太菜了还是不太明白您的意思，也就是说因子维度是要自己设定的，而不是根据SPSS的数据结 ...

是的，比方说根据常识，性别、年级属于个体维度(factor1 )，父母职业、家庭收入属于家庭维度(factor2 )。你要以这个为前提看数据结果，数据结果正好能这么分最好了，
但比如说（数据我自己编的哈）
                 factor1  factor2
性别          0.80    0.20
年级          0.45    0.80
父母职业    0.01   0.95
家庭收入    0.03   0.86

这么看，性别属于factor1，年级、职业和收入属于factor2.理论上年级应该和性别是一个维度，但是对于这样的数据结果你这样可以命名，那就没问题。但是实在年级、职业和收入没办法归为一类（这也比较常见）这时候的处理办法是：
1.虽然年级在factor2上的因子载荷高，但在factor1上也还可以说的过去（比如>0.3,这个没有固定标准）你就可以把它归为factor1，如下也是可以放在论文中的，也贴合自己的理论：
               factor1  factor2
性别          0.80
年级          0.45  
父母职业              0.95
家庭收入              0.86
2.如果说年级在factor2上的因子载荷高，但在factor1实在太低，就选择删掉这一变量；

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调整因子维度是比较麻烦的，首先你要以你的理论为主，你本来哪些变量是一个维度，选择对应的因子得分，不小于0.3，应该是可以放上 的，你单纯的根据数据结果更不好分类，实在得分太低的就选择删除变量

席慧慧 发表于 2020-4-13 21:58
调整因子维度是比较麻烦的，首先你要以你的理论为主，你本来哪些变量是一个维度，选择对应的因子得分，不小 ...

感谢回答！不过我太菜了还是不太明白您的意思，也就是说因子维度是要自己设定的，而不是根据SPSS的数据结果，是这样吗？

席慧慧 发表于 2020-4-13 19:06
是的，比方说根据常识，性别、年级属于个体维度(factor1 )，父母职业、家庭收入属于家庭维度(factor2 )。 ...

解释得很详细，真的谢谢！这下总算搞清楚了