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Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	-0.957	0.429		-2.229	0.026
	董事会人数	-0.013	0.005	-0.105	-2.354	0.019
	独立董事比例	0.002	0.002	0.028	0.642	0.521
	董事长学历	-0.019	0.039	-0.022	-0.495	0.621
	前三名董事薪酬对数	0.022	0.067	0.018	0.323	0.747
	前三名董事薪酬比例	-0.060	0.173	-0.018	-0.344	0.731
	收入总额对数	0.193	0.058	0.225	3.324	0.001
	资产总额对数	-0.077	0.066	-0.081	-1.167	0.244

上表董事会人数的sig为0.019是表示在0.05水平上显著吗？

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关键词：Standardized coefficients coefficient standardize EFFICIENT 求助

- -!P值为0.019，不显著。但是LZ我估计你没把原假设搞清楚吧，原假设：董事会人数=0……
这个问题的确有点囧了

你到底想求助什么呢？

其实我自己也很晕，对统计基本上一窍不通就应给逼到这步田地了。我在两因素的相关性分析里得出的结论是显著相关，然后照葫芦画瓢，按课本得出这个表，看不懂了。我的假设就是显著相关。您能帮我解释下这个表么？

2# zyszys 其实我自己也很晕，对统计基本上一窍不通就应给逼到这步田地了。我在两因素的相关性分析里得出的结论是显著相关，然后照葫芦画瓢，按课本得出这个表，看不懂了。我的假设就是显著相关。您能帮我解释下这个表么？
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=813225&page=1&from^^uid=1865983

5# 魏博
你这个是回归得出的结果吧？

5# 魏博
……这个原假设不是你订的。对于回归系数的t检验，原假设都是假设系数a=0（这是由于t统计量构造的原因）。然后根据P值，也就是SPSS中是sig来判断。所谓显著的意思就是否定原假设，不显著就是不能否定原假设……其实这里和我们学假设检验的时候是不同的，因为我希望a！=0，所以我们期望的是否定原假设，也就是显著！

不清楚楼主的假设是什么，单从分析结果来看，“董事会人数”对因变量的影响是显著的。楼主提供的表格缺一行，在表格下方应该有这类文字：a. dependent variable : 某某某（楼主回归模型的因变量）
个人之言，仅供参考。

6# 南冰 嗯，我的指导老师让我改成step wise的方法啦，更糊涂。

Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	-1.183	0.335		-3.529	0.000
	收入总额对数	0.137	0.037	0.160	3.741	0.000
2	(Constant)	-1.098	0.335		-3.277	0.001
	收入总额对数	0.146	0.037	0.171	4.003	0.000
	董事会人数	-0.014	0.005	-0.114	-2.657	0.008

a. Dependent Variable: 净资产报酬率
这是啥意思啊？两个模型？

7# zyszys 貌似有点小明白，谢谢你哦……