楼主: xiaohua_0722
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请教一个lars包的问题 [推广有奖]

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最近刚开始研究这个包,哪位大侠知道怎么用lars这个包通过k-fold cross-validated选出lasso的tuning parameter?
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关键词:Lars ARS LAR Parameter paramete Lars LASSO k-fold cross-validated tunning

沙发
DM小菜鸟 发表于 2015-1-20 15:30:22 |只看作者 |坛友微信交流群
library(lars)
ans <- cv.lars(data, K = 10, index, trace = FALSE, plot.it = TRUE,type = "lasso")
dev.new()
plot(ans)

不过,不用lars呢~~~

library(glmnet)
ans <- cv.glmnet(data, return[,1], standardize = TRUE)
par(mfrow=c(1, 2))
plot(ans$glmnet.fit, "norm", label=TRUE)
plot(ans$glmnet.fit, "lambda", label=TRUE)
dev.new()
plot(ans)

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