求问论文中有关检验和回归分析的问题

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请问老师同学们
（在论文中先进行多重共线性、异方差检验等，其次进行模型的回归分析）
困惑之处在于，进行了相关检验之后，不是还用最初的原始数据进行回归分析吗？那检验的用处在回归分析里是怎么体现的？
不懂检验和随后的回归分析是怎么连接的。

计量小白 存在一些学习误区 恳请大家不吝赐教 感谢感谢～

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关键词：回归分析 异方差检验 多重共线性 多重共线 方差检验

zhichiyixia

你正好说到点子上了，正是因为这两个检验意义不大，体现不出太多用处，所以不用做。
1. 多重共线性是普遍存在的问题，只会增大系数的方差，降低显著性，不会使得系数出现有偏性。换言之，只有当你的结果不显著的时候，才需要看是否是多重共线性太严重导致的；
2. 异方差问题同样是比较常见的，异方差问题不会影响系数，但是会导致系数的标准误不准确。回归中有一个假设，那就是残差项服从独立同分布。现在放宽假设，如果只是独立，但不同分布，那么异方差问题就出现了。一般对于这种问题，处理方式是在命令后面加“, robust”，这样你的结果对于异方差问题是稳健的，也就是说异方差问题不会影响你的结果。因此，异方差检验自然也不用做。