首先需要明确各种“容器”,字典、列表、元组、集合 、一些基本的控制流问题(何为控制流?就是由于利率或者贴现率,将未来的钱转化成今天的钱的算法)以及基本的逻辑问题
以上的部分本人觉得是python学习的基础,是必须要掌握的
然后是主要用于进行数据研究分析的库,numpy,pandas,matplot,stats等,在你进行处理数据和进行数据可视化之前必须要准备好的库
(小声说 数据可视化的pyecharts可视化是真的np)
如果你需要用到马尔科夫链那就需要那个特定的库
下面说一下python库的安装和升级:(作者也是今天上课的时候才知道的一些比较特殊的情况,手动狗头)
作者本人用的是anacode(jupyter notebook),然后安装库的时候是需要用到pip install 加库名(注意这里是只下载了这个库会和下面的另一种下载的方法辨认的),这种方法用到了powershell;如果你在jupyter里面安装,那么就是!pip install 加库名
另一种就是conda install 加库名,如果出现一行 y/[n]? 那就输入y然后回车即可(本人当时不知道直接回车了好像也没啥影响
说说pip和conda之间的差别吧:主要是在更新上面,python 的库之间可能存在依赖性,pip可能可以下载最新版,但是还是会发生报错!!!conda update 加库名也会报错!!!
那这个时候怎么办嘞???conda update --all即可,把所有的库全部更新即可,让有依赖性的库也更新了,这样你再运行的时候就对啦!
完成!!!
送一个资料吧python的参考资料
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加油冲冲冲!数据可视化加油


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