bivariate probit模型的边际效应怎么求？

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大家好，我是一个刚使用stata不久的小白，最近再使用bivariate probit模型时，不知道怎么求边际效应。我具体的分析步骤是这样的，1、首先估计bivariate probit模型：biprobit (Y1=X1 X2 X3 X4 X5) (Y2=X1 X6 X7  X8 X9),r partial difficult


2、计算在方程1和方程2中边际效应，我在researchgate上，看到有人是这样用的：
margins, dydx(X1) atmeans predict(pmarg1)  //估计在方程1(Y1=X1 X2 X3 X4 X5)中X1的边际效应
margins, dydx(X1) atmeans predict(pmarg2)  //估计在方程2(Y2=X1 X6 X7  X8 X9)中X1的边际效应

然而这样得出的第一个方向边际效应达到了19.5%，但是如果我只是做probit Y1 X1 X2 X3 X4 X5，然后margins,dydx(X1) atmeans，这样得出的边际效应只有2.5%。

虽然我知道不能直接对比19.5%和2.5%，但是两者的差距那么大，我是不是在第2步的时候，那里做错了，望各位会的大神指正一下！小弟非常感谢！！！

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关键词：bivariate Variate Probit 边际效应 Rob

https://www.lianxh.cn/news/8b0815c8c1116.html

宁静的城np 发表于 2020-6-29 11:07
https://www.lianxh.cn/news/8b0815c8c1116.html

以及解决了，虽然这篇推文里面并没讲到这个，但是还是谢谢啦！

请问楼主是怎么解决的啊，我用的是两个方程的解释变量都相同的双变量probit，按照magins,dydy(*)的方法求边际效应，出来只有一个表格，有些迷茫了！

梦中的樱花城堡 发表于 2020-7-3 21:55
请问楼主是怎么解决的啊，我用的是两个方程的解释变量都相同的双变量probit，按照magins,dydy(*)的方法求边 ...

在回归以后，执行margins, predict(p01)  dydx(*)，就可以查看第一个虚拟变量为0，第二个虚拟变量为1时候的编辑效应了，仔细看一下margins的帮助文件，有讲这个

但是esttab出来的p00 p01 p10 p11四个打出来一抹一样。。。不知道怎么解读

小乖鼠 发表于 2020-7-8 14:34
在回归以后，执行margins, predict(p01)  dydx(*)，就可以查看第一个虚拟变量为0，第二个虚拟变量为1时候 ...

这个是只可以算01变量吗