问高手，灰色预测的一些问题，急死了

10# zhu_119911
想问您一下。我现在的问题是通过原始数据进行GM（1,1）计算，误差太大，怎么修正呢？DPS能实现是吗？

邓聚龙教授的GM（1,1）模型误差过大的原因之一在于，其模型适合于原始数列是低增长序列，而李玻提出的GM（1,1）模型不仅适合于低增长数据序列，而且对高增长序列同样适用，而且模拟精度很高。
[5]李玻,魏勇. 优化灰导数后的新GM（1,1）模型[J].系统工程理论和实践，2009,(2):100，104.

模型检验不理想：
利用模型预测值和累加序列之间的残差再建立残差GM(1,1)模型，对其求导后加到原来的模型上对原来的GM(1,1)模型进行修正。一般误差就会降得很低。
如果修正以后的模型检验还是不理想，你的数据能不能进行GM(1,1)建模就要小心了。可以采取其他的方法建立相应的模型

哎，残差修正后还是不理想。是不是GM（1,1）适用于那种具有单调递增或单调递减性质的数据呢？ 11个样本如果不能用灰色预测，还可以用什么预测？

等答案

我这里还有一种方法，主程序用gm（1,1），误差过大，然后对误差序列进行BP神经网络训练，将误差降低，然后再和gm方程的预测数进行组合，这样或许精度会得很大的提高。

16# gssdzc
我下了DPS软件，有BP神经网络的求算。能麻烦说具体一些操作步骤么。。本人水平实在是菜，门外汉。。。


这些参数应该怎么填呢？

朋友你好，麻烦你抽空看一下求助你的一个问题，你在本论坛发的这个灰色预测软件http://www.pinggu.org/bbs/thread-820717-1-1.html在什么地方下的，软件叫什么名字，谢谢你

学习学习，都是高手

灰色预测模型可针对数量非常少，数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测，其利用微分方程来充分挖掘数据的本质，建模所需信息少，精度较高，运算简便，易于检验，也不用考虑分布规律或变化趋势等。网页版SPSSAU可以进行灰色预测模型，操作简单方便。