急啊 请帮忙分析下这个SAS运行结果

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Parameter Estimates

Parameter
Standard

Variable
DF
Estimate
Error
t Value
Pr > |t|

      

Intercept
1
-67563
31887
-2.12
0.0512

x1
1
0.90049
0.03152
28.57
<.0001

x2
1
0.69720
0.28533
2.44
0.0274

The SAS System
23:23 Thursday, May 30, 2010
16

The REG Procedure

Model: MODEL1

Dependent Variable: y

Durbin-Watson D
1.180

Pr < DW
0.0062

Pr > DW
0.9938

Number of Observations
18

1st Order Autocorrelation
0.334

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：observations correlation observation Parameter Estimates

DF自由度（即变量个数）
Estimate(估计值)
Error（方差）
t Value（t值）
Pr > |t|（一般一次性是大于或者小于0.05,0.1等来判断显著性）

Intercept（下面是常数项的各项信息）

DW值：
DW是0<D<4,统计学意义如下：
①当残差与自变量互为独立时，D=2 或 DW 越接近2，判断无自相关性把握越大。
②当相邻两点的残差为正相关时，D<2，DW 越接近于0，正自相关性越强。
③当相邻两点的残差为负相关时，D>2，DW 越接近于4，负自相关性越强。
判断。根据样本容量n 和解释变量的数目p 查DW 分布表，得下临界值L D 和上临界值U D ，
并依下列准则判断扰动项的自相关情形。
(1)如果0<DW< L D ，则拒绝零假设，扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0，正自相关
性越强。
(2)如果L D <DW< U D ，则无法判断是否有自相关。
(3)如果U D <DW<4- U D ，则接受零假设，扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2，判断
无自相关性把握越大。
(4)如果4- U D <DW<4- L D ，则无法判断是否有自相关。
(5) 如果4- L D <DW<4，则拒绝零假设，扰动项存在一阶负自相关。DW 越接近于4，负自
相关性越强。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;from^^uid=1104373