如何填补缺省值？

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最近在做论文，刚开始学习STATA，遇到一个问题，请各位高手帮忙：
我的基本模型是：capital为被解释变量，解释变量有五个，其中一个解释变量RD里有29个缺省值，不过我找到了RD和三个因素之间的关系，所以想通过这个新模型算出RD的29个缺省值的估算值，带入到最终模型中。
水平实在有限，不知道该怎么操作。。。
不胜感激~~

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关键词：缺省值 Capital capita Stata 解释变量 不胜感激 capital 如何 论文 模型

×找到了RD和三个因素之间的关系：假设这三个因素为var1, var2, var3

set more off
reg RD var1 var2 var3
predict pRD    *变量 pRD 是预测值
replace RD = pRD if RD == .    *修改后的 RD 应该填补了缺失值
list

2# houquan

非常谢谢高手帮助！很是详细，很有用~

继续写论文去啦~

冒昧问一句，这三个因素也是解释变量吗？如果是，那就不行了。为此，通常的做法是如果是时序数据的话一般可以建一个时序模型，在进行预测

4# dzm0212
这三个因素不在最终模型里，只是决定RD的三个变量。而且我的模型不是时序。。。
应该是可以的吧？