2000-2017年中国2874个县级行政区PM2.5年度均值（独家）

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最早是因为自己论文做了省级的PM2.5数据，后来闲下来把地市的也做了，一直找不到合适的矢量地图就没做县级的。最近碰到了比较准确的矢量地图就把中国全部的县级行政区划的PM2.5做出来了。

先介绍一下数据吧（同原帖）：

原始数据来源自达尔豪斯大学大气成分分析组（Atmospheric Composition Analysis Group)，该网站所有数据均为免费使用。

下为网址.该网站数据

与哥大发布的数据都是利用NASA卫星，以及地面监测站的数据综合估测的，但哥大2014年之前的数据是三年均值，该数据是一年期内均值。该数据最新更新至2016年（现在刚更新至2017年）。

http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140

目前来说，本站内地级市的PM2.5数据源数据基本都是NASA托管在哥大的机构地球中心的，只更新到2016年，且哥大对数据进行了三年滑动处理。达尔豪斯大学大气成分分析组的数据最新更新至2017年，没有做三年滑动处理且更多运用了地面监测数据来辅助卫星数据，相对来说更为准确一点。但要注意，目前这么长时间跨度的数据都是估测值而非实测。写博士论文精度够用。

所使用的数据为栅格数据，精度为0.01°*0.01°,可以用ArcGIS直接打开。但如果想使用的话，需要进一步用ArcGIS解析出每个区域的数据.会使用ArcGIS的可以自行去相关网站下载解析。学不会不想用ArcGIS的话可以直接购买我的数据。

关于地图的矢量数据，使用的是2019.12.31最新更新的矢量地图。县区（县级）区划，是指县，区，县级市，旗等县级单位，地级市的下一级区划。2019年12月31日全国一共分为2874个县级区划单位，其中20个台湾的县级单位，2个港澳特别行政区。还有三沙市、中山、东莞等无县级单位的地级市，以及海西州直辖领地。在处理过程中，因没有南海的栅格数据，故三沙市无数据，实际有效个体2873.

因县级区划数目众多，在处理数据时可能存在匹配困难，重名等问题。在整理数据时，每个区划所属地级市，所属省直辖市自治区都整理在内，最重要的是。所有县区的行政代码也都在内，不同的数据可以根据行政代码快速匹配。代码根据民政部发布的最新数据整理，参见民政部http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/202002/20200200025008.shtml。

另，因所有区县都整理有标准区划代码，只需要特定省份或地市的数据可以根据区划代码前几位进行快速筛选，非常便捷。
下几张附图。


关于数据具体介绍，MAX和MIN分别指的是区域内栅格最大或最小值。MEAN指的是PM2.5区域年度均值，单位都是：微克/立方米一般使用的话就是用这个MEAN了。对于准确度存疑或者需要省级或者地市级的可以看下方数据连接。
链接数据：2000-2017年省级https://bbs.pinggu.org/thread-7060761-1-1.html
                2000-2017年地市级 https://bbs.pinggu.org/thread-7696691-1-1.html
关于售价的一点解释，这个价格确实比之前的数据价格高一些，主要是因为县级矢量数据获取难度大，数据整理难度较之前大了许多。但是这个售价应该比自学ArcGIS找矢量地图或者找ArcGIS代做的成本低一些。觉得好用的各位可以帮我背书一下！
有任何问题可联系Q 939275401 ,或者发送邮件至939275401@qq.com.
4.26县级数据.zip (3.87 MB, 需要: RMB 84 元)

2020-4-26 12:34:22 上传

2000-2017年县级PM2.5年度均值数据
需要: RMB 84 元  [购买]

民政部2019年12月31日标准县级区划.xls (291.5 KB)

2020-4-26 12:36:37 上传

2874个行政区划及对应代码

放一个2000年的示例数据
2000.xls (603.5 KB)

2020-4-27 18:09:36 上传

2000年示例数据

补充内容 (2020-8-20 11:54):
达尔豪斯大学已经将数据更新至2018年，因为数据算法版本升级，所以未购买的朋友请移步最新贴购买2000-2018年数据，https://bbs.pinggu.org/thread-9491760-1-1.html，购买过的朋友请按照新帖指示免费获取新数据。

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关键词：环境经济学 环境质量 环境污染 县级行政区划

之前就用过达尔豪斯大学的pm2.5数据，不过用的是省级的。这次可能用到县级的，但学ArcGIS学的一把心酸泪啊，可能是自己的矢量地图有问题，自己怎么都做不出来。原本都想着换研究对象了。没想到柳暗花明又一村，刚好看见楼主这个东西。真是太好了！激动！买之前觉得有点小贵，买之后看到数据的体量觉得也能理解吧。

之前买过地级市的数据，但是我觉得研究要是再细致的话，应该逐渐做到县区，毕竟我看到有些研究已经做到镇域了，大气污染相关研究鲜有做到县区级别的，有点创新精神，所以我买了哈哈。县区的地图不好搞到很准确的，行政区划太多了，所以楼主估计是找了很久吧，个人觉得价格贵了也是理解的，貌似全网独一份？！因为我需要，所以没怎么犹豫，而且还有售后保障，我就不请自来，当个自来水吧。

urnotgoodlee 发表于 2020-4-28 10:08
之前买过地级市的数据，但是我觉得研究要是再细致的话，应该逐渐做到县区，毕竟我看到有些研究已经做到镇域 ...

建议大家别用ios系统看附件，苹果手机真的有点坑，明明是免费的文件，它也给你标价

太强了楼主，顶一下贴，然后收藏一下

urnotgoodlee 发表于 2020-4-28 10:11
建议大家别用ios系统看附件，苹果手机真的有点坑，明明是免费的文件，它也给你标价

感谢给大家提醒，那两个附件（一个是代码对照表，一个是2000年的数据）是免费的，用PC端应该是可以直接下的。

urnotgoodlee 发表于 2020-4-28 10:08
之前买过地级市的数据，但是我觉得研究要是再细致的话，应该逐渐做到县区，毕竟我看到有些研究已经做到镇域 ...

非常感谢这位朋友做研究之余还不忘给我背书一下！

您好，请问购买了县级数据，可否赠送地级市的呀

shangguanchenyu 发表于 2020-5-4 17:49
您好，请问购买了县级数据，可否赠送地级市的呀

不好意思呀，地市级的数据没法送的如果需要了可以https://bbs.pinggu.org/thread-7696691-1-1.html购买，跟县级数据同数据源的。
但要是需要复盘操作了，县级矢量数据是可以提供的。

非常赞的数据，最近写小论文正好需要，现在论坛中县级的PM2.5的数据很少，而且数据的介绍和内容都比较充足。