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楼主: 资料狂人
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[统计套利] 高盛即将扩招! [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2020-4-27 15:37:05 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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1 高盛中国扩招开启


近日,彭博社报道,高盛集团计划在未来五年内将其在这里的员工人数增加一倍,至600人。同时,高盛CEO出席清华大学和高盛的合作项目时,也称将增加在中国的员工数量:

“虽然不排除总部会派来一些人进行短期工作,但绝大部分雇员将来自中国本土”,此外,“中国本土培养出来的人才,未来也可以去高盛集团其他国家的分公司工作。”

事实上,高盛中国已然板上钉钉,去年高盛在香港共招聘了95人,已经远远超过日本35人、新加坡22人,成为亚洲招聘人数最多的地区。可以预见的是,未来几年,高盛招聘计划将将会从香港转移到内地。在高盛,一个毫无经验的新人第一年就能拥有10W+美金的收入,如果能成为Partner,受益更多。以下为高盛各职级对应薪水:

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2 高盛偏爱怎样的人才


从2018年开始,高盛就在招募Technology新生,今年上半年更是宣布扩招10%,目标依然是Fintech人才。今年暑期发布的高盛实习生一览统计中,其中STEM专业的实习生比例高达42%,超过了商科的38%。

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不仅如此,高盛还把招聘门槛放宽到了大一大二年级!去年,高盛就开始招募2022届的Technology学生!目前,高盛Off-Cycle Internship Program在开放,该项目为应届毕业生或是毕业一年以内的同学准备,但要注意必须提前3个月申请!

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值得关注的是,高盛对女性雇员也是偏爱有加,高盛2019的MDs名单中,女性在MDs中所占的比例占到29%,有史以来最高。从2019年高盛招的实习生数据来看,这届的女性实习生占比54%(去年女性占比为47%),直接超过了男性。

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3 多家投行纷纷开启扩招


UBS中国扩招

16年,UBS瑞银集团曾表示未来五年要在中国增聘600人,其中半数岗位为财富管理部门,要知道财富管理部门可是UBS在亚洲地区最赚钱的业务。


摩根大通中国扩招

去年,摩根大通中国校招力度变大,内地职位数量较14年增加63%!

那么,外资投行为何会爆发集体扩招潮?自18年4月,《外商投资证券公司管理办法》发布后,外资投行有望拿到全资独立牌照,在内地开展IBD业务。也就是说,海归们终于不用鸡同鸭讲,退而求其次的选择本土券商啦!我们可以选择比如UBS的瑞银证券,我们也可以选择Nomura的野村证券,9大投行们,我们来愉快的玩耍吧!

4 投行求职新宠: Fintech
随着传统模式的衰落,FIntech浪潮正在以异常凶猛的架势袭来。从2016年的线上数字消费金融服务平台Marcus,到收购40余家金融科技公司,高盛不断拥抱金融科技,渴望获得更多新的市场机会,拥抱Fintech的不仅仅是高盛。基于这些趋势,未来这些岗位有大规模的人才需求:

数据和金融分析方向
瑞银集团创新主管维罗尼卡·兰格曾明确表示瑞银目前正在为人工智能领域招聘更多人才。包括数据科学家、架构师和商业分析师。

量化分析方向
目前高级金融人才奇缺,量化分析师更是存在巨大供需缺口,至少还有95%的空缺。

资产管理方向
随着投行前台的大幅裁员,资管领域同时扩招了13.2%。着重发展财富管理和资产管理业务,已经成为了商业银行转型的重要方向。

风险管理方向
目前风险管理人才基础薄弱,面对未来的发展趋势,金融业对风险管理的人才缺口是巨大的。

据ItJobsWatch的调查显示,Fintech的需求从15年之后开始激增。同时据外媒报道,摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划!在美国,Fintech人才的平均年薪甚至可达8.8万刀。
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在国内,以上海为例,初级FIntech岗位月薪在¥15k-25k+commission,涨薪迅速,做VP一年50万年薪轻松到手。

根据子行业可分为:
-Payments Fintech :解决付款问题,如PayPal,支付宝
-Wealth Management Fintech :财富管理,如Betterment,Wealthfront 和 P2P Lending Fintech
-Capital Markets Fintech :致力于资本市场类服务
-Financial Data Fintech :如国外的Bloomberg, Symphon,国内的Wind

5 商科生如何转型Fintech


除了继续研习金融专业知识外,金融专业/未来想进入金融行业的同学可以:补充计算机知识,你需要学习编程和应用数学。CS,数学和工程(主要是电子或机械)专业在金融领域的需求量很大。


除了继续研习金融专业知识外,金融专业/未来想进入金融行业的同学可以:补充计算机知识,你需要学习编程和应用数学。CS,数学和工程(主要是电子或机械)专业在金融领域的需求量很大。


考虑Master in Business Analytics或Master in Data Analytics这两个专业。成为懂AI的PM或商业人才,商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到,另外也需要懂技术。


最好的入门手段其实是多读相关研究报告,即使作为Fintech从业者,Fintech相关的行业研究报告也能给当局者不少启发。这个行业缺少的是既懂技术又有创造力的商业人才,想在Fintech分得一杯羹,就要持续观察信息风口,不断迭代知识储备,拉开与其他人在硬技能上的差距。


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朱慧慧 发表于 2020-4-27 16:00:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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sq2008 发表于 2020-5-13 07:36:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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