逐步回归分析可以用来做影响因素分析吗

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想做影响因素分析，用逐步回归发现很多人都是为了解决多重共线性。模型里不存在多重共线性（vif都在5以下），有必要用逐步回归吗？
另外，想请教一下逐步回归和层级回归，哪个方法更适用于做影响因素分析？

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关键词：影响因素分析 影响因素 因素分析 回归分析 逐步回归 论文 逐步回归 多重共线性

没有多重共线性看下变量的显著性检验，如果变量都通过了显著性检验，就没有必要做逐步回归了，层次回归由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序，做影响因素分析的时候，逐步回归好一些，因为逐步回归根据相关性筛选变量，从与预测变量相关度最高的开始选择，然后在选第二个，直到不再显著为止。

daimf411 发表于 2020-5-2 00:06
没有多重共线性看下变量的显著性检验，如果变量都通过了显著性检验，就没有必要做逐步回归了，层次回归由研 ...

变量有几个是不显著的，做了逐步回归其实和直接去掉不显著的变量结果是一样的
还想请问一下，如果有交互项，这个时候存在多重共线性，再做层级回归之后交互项又被去掉了，这种回归有意义吗

daimf411 发表于 2020-5-2 00:06
没有多重共线性看下变量的显著性检验，如果变量都通过了显著性检验，就没有必要做逐步回归了，层次回归由研 ...

变量有几个是不显著的，做了逐步回归其实和直接去掉不显著的变量结果是一样的
还想请问一下，如果有交互项，这个时候存在多重共线性，再做层级回归之后交互项又被去掉了，这种回归有意义吗

席席席823 发表于 2020-5-2 00:20
变量有几个是不显著的，做了逐步回归其实和直接去掉不显著的变量结果是一样的
还想请问一下，如果有交互 ...

有意义，至少从统计学逻辑上来说是合理的