宏微观数据匹配、聚类标准差、截面相关性

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向大家请教：

我的数据自变量是个体数据A，主要解释变量是地级市层面数据B，也就是用微观数据库和地级市层面数据进行匹配，短面板数据。

以前文献同样使用这种数据的，一般是使用cluster（地级市）的标准差，想问这一标准差的使用是什么意思呢？系数的含义是地级市B的增长带动地级市A的增长吗？

以及是否需要进行截面相关性检验？
我尝试了
xtreg A B,fe
xtcsd, pes
最后结果显示存在截面相关性，那我是要再尝试
xtreg A B, fe cluster(地级市)
xtcsd, pes
吗？

如果加了cluster不存在截面相关性，就证明应该cluster到地级市层面吗？

其实没明白截面相关性和cluster的含义。
还麻烦大家指点！谢谢！

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关键词：微观数据 数据匹配 相关性 宏微观 标准差

而且我的stata进行一次xtcsd,pes需要几十分钟。。。特别的慢，所以现在只知道个体层面存在截面相关性

尝试了加了cluster（CITY）之后的xtcsd,pes，结果和不加是一样的