删除一个解释变量后，另一个也不显著了，why?

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在probit模型估计中，删除一个不显著的解释变量后，另一个原来显著的也不显著了，why? 谢谢了先！

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关键词：解释变量 Why Probit 模型估计 Rob 模型

1. LITERALLY, the significance of the effect of factor x depends on the presence of factor y.

2. the two factors may be highly correlated. check the correlation and vif (variance inflation factor). you can download "collin" from UCLA for vif.

楼上的哥们，2005年注册，上线时间7小时，好强啊

我想说几点：第一，当一个变量不显著的时候你为什么要删掉它，在一个模型中估计系数不显著很正常，这和我们实际生活中的数据形式有很大关系，所以我觉得这是很不可取的；第二，这两个变量可能是相关的，也就是说可能这两个变量的一个线性组合是有用的，但对于其中的一个变量而言可能影响就不是很大了。
综合来讲，你得好好思考一下这个问题。可以考虑用一个替代的变量，只要经济意义相符就行，再回归看看结果怎么样。

楼上的是想说联合显著 单个不显著么。。。