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雷达卡
大家好，最近我在赶一篇论文，收集了一组面板数据，被解释变量是样本每月的排名数据（从1到100，值越小代表排名越靠前，也越好），请问应该用什么模型处理比较合适啊？我现在想到两个方案。第一，用“order Probit/Logit model for panel data”，但是有一个问题是，从我所看到的资料，好像用到排序模型的rank都比较小，比如公司信用评级（优、良、差）等，而我的排名数据range比较大，不知道能不能直接用啊，另外，就是模型算出来，好像也不太知道怎么去看系数的方向。麻烦知道的大神指点一下！
第二，把排名数据进行转化，比如用100-rank，然后再用面板泊松或者负二项去估计，但是这个做法也拿不准啊😂
另，本人今年五月份刚接触计量，很多东西还不是很懂，论文马上要截稿了，还希望有好心人能帮忙解答，感谢🙏
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