楼主: gyjin
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[学科前沿] VAR模型建立后的经济学意义 [推广有奖]

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gyjin 发表于 2020-5-8 19:12:52 |AI写论文

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下面是我使用的数据

{PX9C6){E~5IQP_}U_PP6TH.png

利用上述数据建立滞后阶数为2的VAR模型,用施瓦茨赤池信息准则得出来的。
Eviews结果为下图
5PNR3T}AJ~~V{N]H73SR{76.png
CX`M1KH[WREA)2U7]D78@9D.png
我导师说系数不可能是负数,因为固定资产投资一定会促进经济增长,还说常数项不可能不显著,最后又跟我说R方为0.99太大了,拟合程度怎么可能这么好,这三点都不符合常识。
但是软件做出来的结果就是这样的,他说我数据错了,但是都是从统计年鉴上找的,还有就是这边的经济学意义该如何解释,还有一个星期,论文就要交终稿了
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沙发
冰枫冷羽 发表于 2020-5-9 03:47:09
做VAR模型之前检验下数据的平稳性,看你数据是非平稳的,是否存在协整关系,一般VAR模型不讨论变量之间的经济影响,因为VAR模型并不是按照经济理论构建的模型,而是依据统计数据构建的模型,一般讨论脉冲响应

藤椅
gyjin 发表于 2020-5-9 09:05:59
冰枫冷羽 发表于 2020-5-9 03:47
做VAR模型之前检验下数据的平稳性,看你数据是非平稳的,是否存在协整关系,一般VAR模型不讨论变量之间的经 ...
都是1阶差分平稳,两组变量不协整,格兰杰因果关系是单向的,固定资产投资是生产总值的格兰杰原因,正因为不协整才建立的VAR。

板凳
冰枫冷羽 发表于 2020-5-9 14:38:59
gyjin 发表于 2020-5-9 09:05
都是1阶差分平稳,两组变量不协整,格兰杰因果关系是单向的,固定资产投资是生产总值的格兰杰原因,正因为 ...
你怕是搞错了,如果不存在协整关系,就没办法在原序列建立模型,VAR是基于平稳时间序列做的或者存在协整关系的序列,格兰杰因果检验是在平稳序列做的

报纸
gyjin 发表于 2020-5-9 16:23:26
冰枫冷羽 发表于 2020-5-9 14:38
你怕是搞错了,如果不存在协整关系,就没办法在原序列建立模型,VAR是基于平稳时间序列做的或者存在协整关 ...
没弄错,也是人大经济论坛里找到的

地板
gyjin 发表于 2020-5-9 20:04:35
算了,换同比增速了,数据平稳,协整,还有一个星期,看我怎样诞生奇迹,一个星期写完一篇论文,die

7
17219109318 发表于 2021-4-23 15:46:42
gyjin 发表于 2020-5-9 20:04
算了,换同比增速了,数据平稳,协整,还有一个星期,看我怎样诞生奇迹,一个星期写完一篇论文,die
楼主你这第三个图是怎么操作出来的?

8
17219109318 发表于 2021-4-23 15:48:19
gyjin 发表于 2020-5-9 20:04
算了,换同比增速了,数据平稳,协整,还有一个星期,看我怎样诞生奇迹,一个星期写完一篇论文,die
楼主你这第三个图是怎么操作出来的

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15613158290 发表于 2022-10-22 08:24:57
想问下各位老师,VAR可以研究长期效应和短期效应吗

10
balunchris 发表于 2022-10-23 21:30:10
gyjin 发表于 2020-5-9 16:23
没弄错,也是人大经济论坛里找到的
我两种也都看到了,协整应该用vecm,如果根模倒数都<1,即平稳的话也可以对原数列适用var;不协整(如一阶单整)对一阶差分后的序列建立var模型。

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