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雷达卡
是否您正在金融公司实习,希望能够在激烈的竞争中最后拿到offer？
是否您每日加班，无法处理完繁琐而重复的数据处理分析？
是否您在工作之余，有许多有价值的想法，但苦于时间精力有限，无法尝试？
我们作为在校和刚毕业的学生，愿意尽心为您提供数据处理，编程，统计分析服务。 我们至少能够给您的承诺是，您如果将您遇到的相关问题简要叙述来信发给我们(QuantAssist@gmail.com)，我们必在当日内回复，告知您我们的相关经验，并为您提供项目计划和建议，预计完成时间，收取适当费用。（所有相关内容不留底，不要归属权）
我们的优势：国内名校金融数学，统计，计算机等学科毕业，国外mathematic finance Master/Phd在读/毕业， 背景知识扎实. 已经有3年以上金融项目经验，5年以上编程经验。
我们的Skills:
1.
数据处理:
(1)
海量数据处理：>1T data file manipulations, MMAP
(2)
缺失数据处理(Missing Data Analysis): EM Algorithm, Interpolation,etc
(3)
肮脏数据处理(Dirty Data Cleaning)
2.
统计分析:
(1)描述性分析：Summary Statistics, QQ-plot, JB test, etc
(2)时间序列分析：ARMA, GARCH,
(3)多元分析：Factor Analysis, PCA, Copula
3.
参数估计，模型拟合:
(1)最大似然估计：任意分布密度函数
(2)贝叶斯估计：MCMC
4.
随机模拟:
蒙特卡洛模拟, Copula模拟
5.
金融专题：
(1)
风险度量：市场风险，投资组合风险，VaR及Expected Shortfall预测, ARMA-GARCH model, Copula, Extreme Value Theory, GPD
(2)
投资组合：Markowitz Model, Tangent Portfolio, CAPM, Equity Momentum Strategy
(3)
期权定价：Black-Scholes Model, Risk-Neutral Pricing, 股票价格路径模拟, Derivatives Pricing (e.g, Spread Options)
(4)
Bond Valuation: Vasicek Model, Hull-White Model, CIR model, etc
6.
Tools
C, C#, C++,Excel- VBA, Matlab, Mathematica, R, SPSS, Eviews
QuantAssist@gmail.com
京公网安备 11010802022788号
