SAS的工作不好找

记住SAS只是工具，而且仅仅是工具，没有专业背景是不行的。最起码要有统计背景，再加另外一项专业背景比如医学抑或经济。

谢谢，很感谢，

the same feeling~~~

如果你sas编程不错，可以试一试金融技术支持

统计是一门工具，需要结合啊！

25# 南冰

都是我们刨屎吃的工具。sas programmer这个工作比较初级尤其在银行里。所做的是已经规定好的东西，是死的。许多搞电脑的，没有找到自己心仪的工作灵机一动考个SAS证书就可以干。所以刚开始的时候都不知道平均数的准确定义。sas技术好内容较差。其他领域的analyst有些能动性，不过深入了也不行，因为知识和认识不够。市面上招摇的统计学家也不行，其实就是有些统计知识的programmer而买了统计的膏药，挂靠直至开咨询公司。有较高水平的统计人，大部分在高校里，在一些专门的研发部门。前者有较强的理论水平后者对某些领域的统计有准确深入的理解并合理的应用。这一部分人是许多细节方法的创始人和完善着。布朗运动在统计interim analysis上应用而产生的边界判断线FLEMING--。我听过那个始作俑者的讲课。从johnson-Johnson来。对自己所搞的很精通，在别的方面有些一般。因为是华人，英语稍微有些蹇涩。跟听众里的教授抬杠，不占便宜是因为说话有些慢，别人三句他一句。让我们这些门外汉听了，以为是理亏。其实人是很有本事的。
总而言之，因为统计不像数学那么精确所以许多人都以为自己懂统计。胡说往往也有道理。断章取义者甚众，东施效颦者居多。那种提什么知道什么的往往是所知甚浅。举个例子。Kruskal-Wallis (KW) Test其实就是wilcoxon的推广。我曾经比较过二者在sas里发现结果并不相同。于是就断言以上所说不实。后来有人指出，其中之差异只是源于sas对wilcoxon的矫正，这才明白其实这两个tests是一样的。非常羞愧。
论统计，北美（华人是半边天），英国还有亚洲的印度比较强。咱们中国对统计比较抵触因为统计出来的国民生产总值没有喊出来的那么高。

Too many people study statistics.  My friend in Chicago told me there are around 300 guys will graduate from three universities of NC(NC state, NC at Chapel Hill, Duke). There is a big trouble for his job hunting in August. He will probably be laid off from a big pharm( cuz around 20%  have to go) . He ,  a former Ph.D degree in biostatistics, has worked as Biostatistician for several years and has GC.  In UC Berkelyey,  around 50% Ph.D.s work for postdoc. Most of them do genetic research. I think there are many  MSc. students can't find job in current situation.  

Several years ago, many Chinese guys studied
Actuarial  sciences because of good job market. but now it's terrible.

Hope everyone makes his own decision about what you want to lbe.

Don't be fooled by other people.

Think about 1000-year-postdoc of Bio in USA and the newspaper's ad in China that 21st century is the century of    Bio. When you look back, you find it's just a bu****it.

Good luck for everyone.

多多少少都得知道点啊。。。

强大的26楼和27楼，学习了！谢谢你们，谢谢楼主。

继续深造！！！