扩展线性模型ELES到底是用时间序列数据还是横截面数据啊

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求助：偶是学社会保障的。自己在研究ELES。最初是用2000-2018年中国统计年鉴上人均可支配收入和八大类商品人均现金消费支出数据来算基本消费需求的。但是，农村的求出来是负数，是哪里算错了吗？后来，我通过研究文献，发现他们都是用某一年的收入五等份分组的八大类商品的，，现金支出来算的。但坑啊，这个数据，13年以后貌似没有了。各位大神支支招？可不可以算12年的，然后建立一个预测模型（和CPI指数）来预测2019年的？。到底这个模型是该用时间序列算还是横截面数据算呢？

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同问，顶一个

截面数据，也就是各个省份每年的数据每年每个消费回归一次，有的文献拿了十多年的数据，也就是说回归了一百多次。。。

xwjclr 发表于 2020-9-9 07:44
截面数据，也就是各个省份每年的数据每年每个消费回归一次，有的文献拿了十多年的数据，也就是说回归了一百 ...

你没理解截面数据的概念，是某年多个地区，将这些地区做一次回归

你好，请问你做eles模型的步骤是什么啊？直接Ols回归（消费支出，可支配收入）求出的那个系数吗

123456ascv 发表于 2021-5-13 15:25
你好，请问你做eles模型的步骤是什么啊？直接Ols回归（消费支出，可支配收入）求出的那个系数吗

嗯嗯，但是也要做异方差检验

xwjclr 发表于 2020-9-9 07:44
截面数据，也就是各个省份每年的数据每年每个消费回归一次，有的文献拿了十多年的数据，也就是说回归了一百 ...

使用每个省份的消费支出数据哈？

lu5862380 发表于 2020-10-31 19:26
你没理解截面数据的概念，是某年多个地区，将这些地区做一次回归

请问，可以用某年的家庭微观数据计算吗？就是某年各个家庭的可支配收入和各类消费支出回归。