关于探索性和验证性因子分析的处理问题，求高手拉 [推广有奖]

11楼

hxueli 发表于 2010-12-31 19:06:20

和我的想法一样，我也学习印证了一下

12楼

metagalaxy 发表于 2011-1-7 07:08:25

这个学习了。

大家一起进步！

13楼

左岸的阁楼 发表于 2011-3-15 14:12:17

5楼，高手，学习了

14楼

yeyunanzhuang 发表于 2011-11-12 13:50:14

谢谢 5楼学习了

15楼

lowei 发表于 2011-12-3 21:41:18

不错，收获了

16楼

vivion222 发表于 2012-1-5 10:58:23

刚好论文有需要，谢谢啦~~

17楼

follaw 发表于 2012-1-28 16:07:57

首先，探索性因素分析和验证性因素分析两种方法和理论的关系是，前者一般产出理论，而后者是对理论构想的验证。

其次，问卷或者量表的编制，除了一般依据的理论和概念，还有就是实际观察的现象。量表编制的一般程序是：对测量内容给出操作性定义——编制题项——试测——分析——正式调查——验证——应用。这个过程中任何一个阶段都有可能需要重复。所以你只能有假设，不能让”已经有的维度和指标对应“左右，维度和指标的最终确定，依据两个原则，其一是探索性因素分析的结果，其二是逻辑。5楼的描述比较到位哦。项目分析不说，对于因素负荷小的题项该如何删除，还是有一定准则的，比如1、因素负荷应该大于0.4；2、交叉负荷不能都大于0.4；3、如果操作性定义和题项编制问题都不大，那么同一因素有两个维度的题项，可将题项少的维度中负荷值最高的删除……实际操作中必须按照一定的准则顺序依次删除题项，每删除一个，做一次探索性因素分析。还有就是是否限定抽取因素个数，还是一个前提如果操作性定义和题项编制问题都不大，可以做一次限定抽取和假设维度一样的因素数目来做一次分析，再结合特征根和碎石图来分析因素个数。最后还要注意转轴方法的选择，直交转轴代表的是因素之间相关较低（可以依据理论或前人研究或自己分析假设，一般相关系数低于0.4），斜交转轴表示因素之间有中高度相关。（太高度的相关，超过因素和总量表的相关，大于0.7或者0.75，就说明这个因素中可能还可以继续分出几个因素来）。

验证性因素分析必须用正式调查得来的数据（或者一个大样本调查样本中的随机样本数据），探索性因素分析在试测数据和正式数据中都用，为了得出理论结构，得到构想效度，而验证性要来验证结构效度、外部质量、内部质量等。验证过程是量表编制一个必须的过程。

量表编制中不管依据什么，操作性定义的可操作性非常关键，而且最好在定义好之后，依据定义及相关做一个开放式问卷或半结构化的访谈，收集更多的信息做好。