求助：关于潜变量和显变量（人口统计学变量），纠结中……

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结构方程模型里，每个潜变量都有相应的显变量，但是是不是每个显变量也都有相应的潜变量呢？
现在在人口统计学变量在结构方程中的应用这个问题是很纠结，希望高手出来解答，多谢了！
比如性别、年龄、受教育程度、收入这些测量变量，结构方程中要不要考虑？考虑的话是怎么进行的？
比方说，这些变量在结构方程中对应哪种潜变量呢（潜变量的名称）？是外生还是内生的呢？

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关键词：人口统计学变量 人口统计学 人口统计 统计学 潜变量 结构方程 人口统计学变量

比如路径分析中，并不需要潜在变量，看你具体研究的需要了。人口背景变项是一些重要的调节变项，这个可以在结构方程模型中作为跨组依据，作为跨群组分析，至于怎么进行，看看吴明隆老师的结构方程模型那本书。结构方程模型只有内衍变数和外衍变数，根据归因模式来进行判断

直接路径分析就好了。

mengchuanjin 发表于 2010-6-17 11:44
直接路径分析就好了。

请问 ，能说的详细点吗？我的研究目的是不打算  研究人口统计学变量，但它确实会对现有模型有影响，具体要怎么做啊？

例如社会支持这个变量有3个维度：朋友、家人、其他。实际问卷中这三个维度下各有4个问题。潜变量和显变量怎么区分。 如果做路径分析把12个问题的分数加总做，可以吗？多谢了