xttobit模型怎么用稳健标准误？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

求问，我在xttobit模型用了vce(vootstrap)，但结果显示insufficient observations to compute bootstrap standard errors，明明我的样本有两千多个，究竟是哪里有问题？怎么解决呢？还有，xttobit模型怎么做异方差检验？不做可不可以呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：xttobit tobit模型 Tobit 标准误 bit

用这个

1. vce(bootstrap, rep(300))

复制代码

317792209 发表于 2020-5-22 07:53
用这个

我用了，但结果显示insufficient observations to compute bootstrap standard errors，我也不知道哪里出问题

兰浩海 发表于 2020-5-22 11:48
我用了，但结果显示insufficient observations to compute bootstrap standard errors，我也不知道哪里出 ...

你这样问谁也没法帮你。我们看不数据，也看不到你命令怎么写的

317792209 发表于 2020-5-22 15:13
你这样问谁也没法帮你。我们看不数据，也看不到你命令怎么写的

我的代码：xttobit kaifa1 firstage age lnsize lev cash roe divr tobina market  owner citizen minor y4  i.ind2 i.year,ll(0) nolog tobit
ind2是行业，不过我用的细分行业，会不会是这个问题

xttobit kaifa1 firstage age lnsize lev cash roe divr tobina marke
> t  owner  minor y4  i.ind2 i.year,ll(0) nolog tobit

Random-effects tobit regression                 Number of obs     =
>       2,410
                                                   Uncensored     =
>       1,918
Limits: lower = 0                                  Left-censored  =
>         492
        upper = +inf                               Right-censored =
>           0

Group variable: daima1                          Number of groups  =
>         937
Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group:
                                                              min =
>           1
                                                              avg =
>         2.6
                                                              max =
>           3

Integration method: mvaghermite                 Integration pts.  =
>          12

                                                Wald chi2(80)     =
>      742.52
Log likelihood  = -6020.3049                    Prob > chi2       =
>      0.0000

-------------------------------------------------------------------
> -----------
      kaifa1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf
> . Interval]
-------------+-----------------------------------------------------
> -----------
    firstage |  -.2431999   .0507095    -4.80   0.000    -.3425887
>    -.143811
         age |  -.1000671   .0535517    -1.87   0.062    -.2050266
>    .0048924
      lnsize |   .8395833   .2097577     4.00   0.000     .4284657
>    1.250701
         lev |  -2.942987   .9276164    -3.17   0.002    -4.761082
>   -1.124893
        cash |  -.2386534   .0870036    -2.74   0.006    -.4091773
>   -.0681295
         roe |   1.614529   .7566245     2.13   0.033     .1315724
>    3.097486
        divr |   .2752806   .2658721     1.04   0.300    -.2458192
>    .7963804
      tobina |  -.1219467   .0598852    -2.04   0.042    -.2393196
>   -.0045738
      market |   .2868156   .1539701     1.86   0.062    -.0149603
>    .5885914
       owner |   1.874217   1.199466     1.56   0.118    -.4766937
>    4.225128
       minor |  -7.593299   4.560379    -1.67   0.096    -16.53148
>     1.34488
          y4 |   .0610701    .033016     1.85   0.064    -.0036401
>    .1257804
             |
        ind2 |
        A02  |   .6568181   7.019423     0.09   0.925      -13.101
>    14.41463
        A03  |  -11.73676   4.461036    -2.63   0.009    -20.48023
>   -2.993292
        A04  |  -16.61861    4.99069    -3.33   0.001    -26.40018
>   -6.837039
        B06  |  -13.22239   5.695923    -2.32   0.020     -24.3862
>   -2.058592
        B07  |  -1.678405   4.466354    -0.38   0.707     -10.4323
>    7.075487
        B08  |   -5.93538   4.379365    -1.36   0.175    -14.51878
>    2.648018
        B09  |  -9.989578   3.279097    -3.05   0.002    -16.41649
>   -3.562666
        B11  |  -2.362692   3.699498    -0.64   0.523    -9.613576
>    4.888191
        C13  |  -4.111776   2.906821    -1.41   0.157    -9.809041
>    1.585489
        C14  |  -4.048472   3.209933    -1.26   0.207    -10.33983
>    2.242881
        C15  |  -9.644862   3.246312    -2.97   0.003    -16.00752
>   -3.282207
        C17  |  -4.347043   2.868263    -1.52   0.130    -9.968736
>     1.27465
        C18  |  -8.153288   2.934618    -2.78   0.005    -13.90503
>   -2.401542
        C19  |  -3.925827    3.27486    -1.20   0.231    -10.34443
>    2.492781
        C20  |   -10.4822   3.829344    -2.74   0.006    -17.98758
>   -2.976824
        C21  |  -6.742372   3.403928    -1.98   0.048    -13.41395
>   -.0707964
        C22  |  -.4819877   3.333124    -0.14   0.885     -7.01479
>    6.050814
        C23  |  -2.583188   4.120336    -0.63   0.531     -10.6589
>    5.492522
        C24  |  -8.713225   4.940121    -1.76   0.078    -18.39568
>    .9692354
        C25  |  -19.52117   4.661177    -4.19   0.000    -28.65691
>   -10.38543
        C26  |  -3.577775   2.618339    -1.37   0.172    -8.709625
>    1.554075
        C27  |   .3587862   2.597802     0.14   0.890    -4.732813
>    5.450385
        C28  |   .2298666   3.559151     0.06   0.949    -6.745942
>    7.205675
        C29  |  -1.488998   2.733785    -0.54   0.586    -6.847118
>    3.869121
        C30  |  -4.982364   2.814001    -1.77   0.077     -10.4977
>    .5329757
        C31  |  -6.395439   4.236288    -1.51   0.131    -14.69841
>    1.907534
        C32  |  -3.155655   2.910308    -1.08   0.278    -8.859754
>    2.548444
        C33  |  -.7442633   2.805153    -0.27   0.791    -6.242263
>    4.753736
        C34  |   -2.25555   2.707163    -0.83   0.405    -7.561492
>    3.050392
        C35  |  -1.252744   2.628028    -0.48   0.634    -6.403585
>    3.898096
        C36  |  -1.962091   2.799634    -0.70   0.483    -7.449273
>    3.525092
        C37  |  -.4234947   3.721328    -0.11   0.909    -7.717163
>    6.870174
        C38  |  -1.161631   2.599489    -0.45   0.655    -6.256536
>    3.933273
        C39  |  -1.469046   2.583863    -0.57   0.570    -6.533324
>    3.595233
        C40  |  -.7619992   2.983878    -0.26   0.798    -6.610293
>    5.086295
        C41  |  -6.957881   3.051344    -2.28   0.023    -12.93841
>   -.9773559
        D44  |  -50.83447   1954.536    -0.03   0.979    -3881.655
>    3779.986
        D45  |  -2.842362    3.46137    -0.82   0.412    -9.626523
>    3.941799
        D46  |   1.411958   7.372311     0.19   0.848    -13.03751
>    15.86142
        E48  |  -5.831395   3.011864    -1.94   0.053    -11.73454
>    .0717505
        E49  |   1.285439   4.728414     0.27   0.786    -7.982082
>    10.55296
        E50  |  -12.56432   3.262857    -3.85   0.000     -18.9594
>   -6.169236
        F51  |  -13.22892   2.911502    -4.54   0.000    -18.93536
>    -7.52248
        F52  |  -12.29731   2.778272    -4.43   0.000    -17.74263
>   -6.852002
        G54  |  -10.21588   5.306719    -1.93   0.054    -20.61686
>    .1850977
        G55  |  -6.107668   5.765058    -1.06   0.289    -17.40697
>    5.191638
        G56  |  -55.34409   1104.734    -0.05   0.960    -2220.583
>    2109.895
        G58  |  -.8113633   7.016837    -0.12   0.908    -14.56411
>    12.94138
        G59  |  -7.063041   4.198235    -1.68   0.092    -15.29143
>     1.16535
        H61  |   -43.8969   1651.402    -0.03   0.979    -3280.586
>    3192.792
        H62  |   3.248771   7.452482     0.44   0.663    -11.35783
>    17.85537
        I63  |   .1764131   5.319067     0.03   0.974    -10.24877
>    10.60159
        I64  |  -3.368605    2.68258    -1.26   0.209    -8.626366
>    1.889155
        I65  |  -.9182306   2.628829    -0.35   0.727    -6.070641
>     4.23418
        K70  |  -16.16549   2.766103    -5.84   0.000    -21.58695
>   -10.74403
        L72  |  -8.236903   2.852015    -2.89   0.004    -13.82675
>   -2.647055
        M73  |   1.385722   5.300997     0.26   0.794    -9.004041
>    11.77548
        M74  |  -4.325847     3.3006    -1.31   0.190     -10.7949
>     2.14321
        N77  |  -2.320777    3.16989    -0.73   0.464    -8.533647
>    3.892093
        N78  |  -13.39556   5.343487    -2.51   0.012     -23.8686
>   -2.922517
        P82  |  -54.50876   1810.105    -0.03   0.976    -3602.249
>    3493.231
        Q83  |   -.719731   3.816589    -0.19   0.850    -8.200108
>    6.760646
        R85  |  -6.961626   4.689039    -1.48   0.138    -16.15197
>    2.228721
        R86  |  -11.25749   3.416471    -3.30   0.001    -17.95365
>   -4.561332
        R87  |  -7.394345    4.68074    -1.58   0.114    -16.56843
>    1.779736
        S90  |   .9700616    3.46497     0.28   0.780    -5.821155
>    7.761278
             |
        year |
       2015  |   .8086419   .1930729     4.19   0.000     .4302259
>    1.187058
       2016  |   1.238185   .2157909     5.74   0.000      .815243
>    1.661128
             |
       _cons |  -7.083001   6.619956    -1.07   0.285    -20.05788
>    5.891875
-------------+-----------------------------------------------------
> -----------
    /sigma_u |   6.335867    .192759    32.87   0.000     5.958067
>    6.713668
    /sigma_e |   2.784898   .0584578    47.64   0.000     2.670323
>    2.899473
-------------+-----------------------------------------------------
> -----------
         rho |   .8380827   .0102809                      .8171171
>    .8574165
-------------------------------------------------------------------
> -----------
LR test of sigma_u=0: chibar2(01) = 1519.06            Prob >= chib
> ar2 = 0.000

还有人在么？xttobit不是随机效应么？可以控制行业和时间固定效应么

兰浩海 发表于 2020-5-21 20:58
求问，我在xttobit模型用了vce(vootstrap)，但结果显示insufficient observations to compute bootstrap st ...

我的输进去怎么反应好久不出结果呀